Python單行函數lambda(小米)加reduce、map、filter(步槍)應用

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什麼是lambda？

lambda定義匿名函數，並不會帶來程式運行效率的提高，只會使代碼更簡潔。為了減少單行函數的定義而存在的。

lambda的使用大量簡化了代碼，使代碼簡練清晰。但是值得注意的是，這會在一定程度上降低代碼的可讀性。如果不是非常熟悉Python的人也許會對此很難理解。

如果可以使用for...in...if來完成的，堅決不用lambda。

如果使用lambda，lambda內不要包含迴圈，如果有，寧願定義函數來完成，使代碼獲得可重用性和更好的可讀性。如果你對你就喜歡用lambda來做，那也無可厚非，但是有內建函數減弱了代碼的可讀性！

 好了介紹完成了lambda，那就讓我們來實際用一下，執行個體如下：

 

 

 

下面我們再來看看小米加上步槍的結合使用。
1、reduce + lambda
What is reduce？

Python中的reduce內建函數是一個二元操作函數，他用來將一個資料集合(列表，元組等)中的所有資料進行如下操作：傳給reduce中的函數func() (必須是一個二元操作函數)先對集合中的第1，2個資料進行操作，得到的結果再與第三個資料用func()函數運算，最後得到一個結果。

關於python reduce的詳細解析，後續詳細介紹，下面我們介紹一下reduce + lambda的應用案例：

 

 

Python3 統計某字串重複次數:

from functools import reducesentences = [‘The Deep Learning textbook is a resource intended to help students and practitioners enter the field of machine learning in general and deep learning in particular. ‘] word_count =reduce(lambda a,x:a+x.count("learning"),sentences,0)print(word_count)

>2

2、map + lambda
What is map？

map函數應用於每一個可迭代的項，返回的是一個結果list。如果有其他的可迭代參數傳進來，map函數則會把每一個參數都以相應的處理函數進行迭代處理。map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list返回。

格式：map(func, seq1[, seq2...] )

Python函數式編程中的map()函數是將func作用於seq中的每一個元素，並用一個列表給出傳回值。如果func為None，作用同zip()。

詳細應用code如下：

 

 

 

 

這裡需要注意的是：升級到python3的時候，map函數有一個變化那就是，如果不在map前加上list，lambda函數根本就不會執行。

在python2中，map會直接返回結果：

 

 

 

 

 

而再python3下面，返回的就是一個map對象:

<map object at 0x7f381112ad50>

如果要得到結果，必須用list作用於這個map對象。
 
3、filter + map
What is filter？

filter()函數可以對序列做過濾處理，就是說可以使用一個自定的函數過濾一個序列，把序列的每一項傳到自訂的過濾函數裡處理，並返回結果做過濾。最終一次性返回過濾後的結果。和map()類似，filter()也接收一個函數和一個序列。和map()不同的時，filter()把傳入的函數依次作用於每個元素，然後根據傳回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

簡單應用如下：

 

 

這裡簡單介紹一下python內建函數小米加步槍，更詳細的介紹再會，打完收工！

Python單行函數lambda(小米)加reduce、map、filter(步槍)應用