Python特殊文法：filter、map、reduce、lambda

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Python內建了一些非常有趣但非常有用的函數，充分體現了Python的語言魅力！[1] filter(function, sequence)

對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple（取決於sequence的類型）返回：

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]>>> def f(x): return x != ‘a‘ >>> filter(f, "abcdef") ‘bcdef‘

[2] map(function, sequence)

對sequence中的item依次執行function(item)，見執行結果組成一個List返回：

>>> def cube(x): return x*x*x >>> map(cube, range(1, 11)) [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]>>> def cube(x) : return x + x ... >>> map(cube , "abcde") [‘aa‘, ‘bb‘, ‘cc‘, ‘dd‘, ‘ee‘]

另外map也支援多個sequence，這就要求function也支援相應數量的參數輸入：

>>> def add(x, y): return x+y >>> map(add, range(8), range(8)) [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

[3] reduce(function, sequence, starting_value)

對sequence中的item順序迭代調用function，如果有starting_value，還可以作為初始值調用，例如可以用來對List求和：

>>> def add(x,y): return x + y >>> reduce(add, range(1, 11)) 55 （註：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）>>> reduce(add, range(1, 11), 20) 75 （註：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）

[4] lambda

這是Python支援一種有趣的文法，它允許你快速定義單行的最小函數，類似與C語言中的宏，這些叫做lambda的函數，是從LISP借用來的，可以用在任何需要函數的地方：

>>> g = lambda x: x * 2 >>> g(3) 6 >>> (lambda x: x * 2)(3) 6

我們也可以把filter map reduce 和lambda結合起來用，函數就可以簡單的寫成一行。

kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,                  map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),string.split(l, ‘:‘)))      

看起來麻煩，其實就像用語言來描述問題一樣，非常優雅。
對 l 中的所有元素以’:’做分割，得出一個列表。對這個列表的每一個元素做字串strip，形成一個列表。對這個列表的每一個元素做直接返回操作(這個地方可以加上過濾條件限制)，最終獲得一個字串被’:’分割的列表，列表中的每一個字串都做了strip，並可以對特殊字元串過濾。

Python特殊文法：filter、map、reduce、lambda