python專項測試——Android App自動化測試架構

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1 為什麼需要架構？

  代碼混亂，難閱讀； 重複編碼，效率低；需求變化，難維護；

一 自動化執行個體

1 準備測試的app；準備測試環境；實現指令碼；

2 測試app：只有登入功能

   測試環境：

• Appium（Android/IOS）;
• Android SDK;
• Appium-Python-Client;
• Selenium（Appium-Python-Client繼承於Selenium); 
• UIAutomatorViewer
• Pycharm

3 實現指令碼

在Pycharm中編寫指令碼；

用UIAutomatorViewer進行定位；

藉助Appium—Python—Client實現的api；

藉助Appium—Python—Client的字典實現屬性；

運行指令碼之前要啟動Appium並進行設定，如果出現“新的session無法建立”的錯誤，請釋放資源並重啟Appium。

 

二 測試架構Unittest

1 主要講解：Test Fixture;   Test Case;  Test Suite; Test Runner

2 Test Fixture包括準備，執行，清理的過程；對應到指令碼上是：setup(),  testcase(),  teardown()

   其他三項已知。

3 指令碼

 

三 資料驅動架構

1 如何使用？準備第三方庫——首先安裝ddt庫，其次在指令碼中引入ddt,  然後就OK

具體：

• 到Python 官網下載ddt庫；
• 在指令碼中匯入ddt庫的命令：from ddt import ddt, data, unpack
• 在測試類別前標註ddt ：@ddt
•                               class MookTestCase(unittest.TestCase) ，說明本次的測試類別是使用資料驅動架構
• 測試案例主要分為有參數和無參數，資料驅動主要用於帶參數的測試案例
• 對於有一個參數的用例，使用元組存放被測試的資料，並加上data標註：@data(1, -3, 2, 0)
•                                                                                                def testcase(self, value):
• 對於有多個參數的用例，使用元組存放被測試的資料，並加上data標註：@data(（3,2),（4,3), (5,3))
•                                                                                                @unpack
•                                                                                                def testcase(self, value1, value2):

2 指令碼中應用

3 應用了ddt架構後，單獨運行某條case的語句不再適用，但可以載入運行整個測試類別。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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