Python三大器之產生器

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Python中三大器有迭代器，產生器，裝飾器，本文主要講述產生器。主要從產生器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。

本質：產生器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函數不再是函數，而是產生器。（使用了yield的函數就是產生器）

1.yield關鍵字有兩點作用：

1.1 yield語句一次返回一個結果，儲存當前運行狀態（斷點），然後暫停執行，掛起函數的狀態，以便下次重它離開的地方繼續執行，即將產生器（函數）掛起

1.2.將yield關鍵字後面運算式的值作為傳回值返回，此時可以理解為起到了return的作用

　　1.2.1 可以使用next()函數讓產生器從斷點處繼續執行，即喚醒產生器（函數）

　　1.2.2 Python3中的產生器可以使用return返回最終啟動並執行傳回值，而Python2中的產生器不允許使用return返回一個傳回值（即可以使用return從產生器中退出，但return後不能有任何錶達式）。

2. 優點：

2.1 使用產生器函數代碼量更少。

2.2 產生器的好處是延遲計算，一次返回一個結果，不會一次產生所有的結果，這對於大資料量處理，將會非常有用，即省記憶體。

3. 產生方法：

3.1 產生器運算式

3.2 產生器函數。

4.代碼實現：

4.1 建立產生器方法1 ，把列表產生式的[]換成()，即產生器運算式。

In [1]: li=[2*x for x in range(6)]In [2]: liOut[2]: [0, 2, 4, 6, 8, 10]In [3]: type(li)Out[3]: listIn [4]: li=(2*x for x in range(6))In [5]: liOut[5]: <generator object <genexpr> at 0x7fef38260780>In [6]: for item in li:   ...:     print(item)   ...:     0246810

 

4.2 建立產生器方法2，使用yield關鍵字的函數。

def fib(num):    i = 0;    num1, num2 = 0, 1    while i < num:        yield num1        num1, num2 = num2, num1 + num2        i += 1    return "none"gen_fib = fib(3)# for item in gen_fib:#      print(item)print(gen_fib.__next__())print(gen_fib.__next__())print(gen_fib.__next__())try:    print(gen_fib.__next__())except StopIteration as e:    print(e.args)    print(e.value)# 0# 1# 1# (‘none‘,)# none

4.3 使用send()喚醒函數，必須首先使用next(f),或者f.__next__()啟動，才可以使用send()函數。__next__(相當於None)

首先，使用__next__啟動，當Python解譯器遇到yield關鍵字時，停止往下執行，即yield左邊賦值不再執行。當再次調用__next__,或者send時，

開始執行yield左邊賦值操作。temp的值是send的參數值，和i無關，如果使用的是__next__喚醒，而不是send喚醒，那麼temp的值是None。

def fun():    i = 0    while i < 5:        temp = yield i        print("temp:", temp)        i += 1f = fun()f.__next__()f.__next__()f.send("我是send")# 結果# temp: None# temp: 我是send

 

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