Python：無可比擬的參數機制

文章目錄

• 0. pass object reference by value, hehe
• 1. 任意參數，避免了對參數個數的依賴，全面超越Unary，Binary的表達能力
• 2. Keyword參數，避免了位置依賴，極大提高可讀性，降低錯誤傾向

0. pass object reference by value, hehe

 

1. 任意參數，避免了對參數個數的依賴，全面超越Unary，Binary的表達能力

允許用一個參數預留位置來表達運行時的多個參數，使Python可以寫出不依賴參數個數的通用演算法，將函數、過程、謂詞區分為零元、一元、二元已經不像在其它語言中那樣迫不得已

比如說通用演算法map，C++提供了map的一元形式：map(unary_functor, begin, end)，那麼如何使map適用於二元運算元呢？通常有兩種做法:

• 一種是添加map的二元形式(在Java實現的Apache Common Functor中就是這麼做的)，局限在於三元、四元呢？
• 一種是使用適配器，將二元函數適配為一元，如bind1st, bind2nd等，當參數不固定時要寫出專用的適配器

Python使你可以寫出map的通用形式：

def map(oper, *sqs): #simulate standard map()
    return [ oper( *[(sq[i]) for sq in sqs] ) for i in range(len(sqs[0]))]

或者，使用內建的zip函數，更緊湊一點：

def map(oper, *sqs): #another way to simulate standard map()
    return [ oper( *tuple ) for tuple in zip(*sqs) ]

是的，這就是任意元都通吃的map，只有一行代碼而已；我沒有看過Python原始碼，不知道真正的map是如何?的

測試一下：

def testUnaryMap(self):
    self.assertEquals([1,2,3], map(math.ceil,   [0.6, 1.3, 2.4]) )

def testBinaryMap(self):
    self.assertEquals([64,25,6], map(math.pow,   [4,5,6],     [3,2,1]) )
 

......
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Ran 2 tests in 0.000s

OK

 

2. Keyword參數，避免了位置依賴，極大提高可讀性，降低錯誤傾向

參數不宜過多基本是普適的，但不是人人都遵守，在C++, Java中，如果參數比較多，又都是同一類型，對客戶程式員來說簡直就是惡夢，他要仔細核對參數的位置，不要將相同類型的參數弄顛倒了，編譯器和IDE都幫不上什麼忙；

另一個不便之處就是無論你的函式宣告、定義時參數的名字多麼具有可讀性和意義明顯，編譯之後就只剩類型資訊了

然而Python提供了期待已久的根據參數名字傳遞參數的特性，基本解決了前面兩個問題，觀察一下下面這行代碼：

pathCtrl = wx.TextCtrl(self, -1, "", (30, 50), (150, 20))

你知道，或者說你記得住(30, 50)，(150, 20)哪一對是位置，那一對是大小嗎？再看下面這一行

pathCtrl = wx.TextCtrl(self, -1, "", pos=(30, 50), size=(150, 20))

真是清晰舒適啊