python使用matplotlib繪圖

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今天太晚了，參考連結先放在這裡，明天再根據自己的實際情況整體一下，http://www.cnblogs.com/qianlifeng/archive/2012/02/13/2350086.html

實際上遇到的原始碼作為例子貼上。

# show your cluster only available with 2-D data #centroids為k個類別，其中儲存著每個類別的質心#clusterAssment為樣本的標記，第一列為此樣本的類別號，第二列為到此類別質心的距離 def showCluster(dataSet, k, centroids, clusterAssment):      numSamples, dim = dataSet.shape      if dim != 2:          print ("Sorry! I can not draw because the dimension of your data is not 2!")          return 1      mark = [‘or‘, ‘ob‘, ‘og‘, ‘ok‘, ‘^r‘, ‘+r‘, ‘sr‘, ‘dr‘, ‘<r‘, ‘pr‘]      if k > len(mark):          print ("Sorry! Your k is too large! please contact wojiushimogui")          return 1     # draw all samples      for i in range(numSamples):          markIndex = int(clusterAssment[i, 0])  #為樣本指定顏色        plt.plot(dataSet[i, 0], dataSet[i, 1], mark[markIndex])      mark = [‘Dr‘, ‘Db‘, ‘Dg‘, ‘Dk‘, ‘^b‘, ‘+b‘, ‘sb‘, ‘db‘, ‘<b‘, ‘pb‘]      # draw the centroids      for i in range(k):  #畫每個類的質心點        plt.plot(centroids[i, 0], centroids[i, 1], mark[i], markersize = 12)      plt.show() 

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