Python使用@property裝飾類方法

Python使用@property裝飾類方法

Python版本：3.5.2

假如我們有一個Student類，並在其中定義了一個score屬性，但是score屬性會被顯露出去，沒辦法檢查參數，導致成績可以隨意更改：

stu = Student()stu.score = 9999

這顯然是不合邏輯的，為了限制score的範圍，可以通過一個set_score()方法來設定成績，並通過一個get_score()方法來擷取成績，這樣的話，就可以實現參數的檢查：

class Student(object):    def get_score(self):         return self._score    def set_score(self, value):        if not isinstance(value, int):            raise ValueError('score must be an integer!')        if value < 0 or value > 100:            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')        self._score = value

調用及結果如下：

調用：stu = Student()stu.set_score(99)print(stu.get_score())stu.set_score(9999)結果：99Traceback (most recent call last):    stu.set_score(9999)    raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')ValueError: score must between 0 ~ 100!

但是，上面的調用方法又略顯複雜，沒有直接用屬性那麼直接簡單。

這個問題是可以得到解決的，裝飾器可以給函數動態加上功能，那麼對於類方法，一樣可以起作用，可以使用@property裝飾器將類方法變成屬性來調用：

class Student(object):    @property    def score(self):        return self._score    @score.setter    def score(self, value):        if not isinstance(value, int):            raise ValueError('score must be an integer!')        if value < 0 or value > 100:            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')        self._score = value

把一個get方法變成屬性，只需要加上@property就可以，此時，@property本身又建立了另一個裝飾器@score.setter，負責把set方法也變成屬性並可以賦值，之後我們就可以直接對score進行屬性的操作並帶有參數的檢查：

調用：stu = Student()stu.score = 99print(stu.score)stu.score = 9999結果：99Traceback (most recent call last):    stu.score = 9999    raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')ValueError: score must between 0 ~ 100!

有了這個@property，我們就可以無顧慮的操作類的屬性。

如果我們我們在類中只定義了get方法(並用@property裝飾)，而沒有定義set方法，那麼這個屬性就會變成唯讀屬性。

@property廣泛應用在類的定義中，可以讓調用者寫出簡短的代碼，同時保證對參數進行必要的檢查，這樣，程式運行時就減少了出錯的可能性。