Python使用matplotlib的pie函數繪製餅狀圖功能樣本，matplotlibpie

Python使用matplotlib的pie函數繪製餅狀圖功能樣本，matplotlibpie

本文執行個體講述了Python使用matplotlib的pie函數繪製餅狀圖功能。分享給大家供大家參考，具體如下：

matplotlib具體安裝方法可參考前面一篇http://www.bkjia.com/article/51812.htm，具體使用代碼如下：

#coding=utf8import matplotlib as mplimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt'''''matplotlib.pyplot.pie函數：畫一個餅圖matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None,pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None,radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None,center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, hold=None, data=None)參數說明：x：數組。輸入的資料用於建立一個餅圖。explode：數組，選擇性參數，預設為None。        如果不是None，是一個長度與x相同長度的數組，用來指定每部分的位移量。        例如：explode=[0,0,0.2,0,0]，第二個餅塊被拖出。labels：列表，選擇性參數，預設為：None。       一個字串序列作為每個餅塊的標記。colors：數組，選擇性參數，預設為：None。      用來標註每塊餅圖的matplotlib顏色參數序列。      如果為None，將使用當前活動環的顏色。autopct：預設是None，字串或函數，選擇性參數。        如果不是None，是一個字串或函數用帶有數值餅表徵圖注。pctdistance：浮點數，選擇性參數，預設值：0.6。          每個餅切片的中心和通過autopct產生的文本開始之間的比例。          如果autopct是None，被忽略。shadow：布爾值，選擇性參數，預設值：False。        在餅圖下面畫一個陰影。labeldistance：浮點數，選擇性參數，預設值：1.1。            被畫餅標記的直徑。startangle：浮點類型，選擇性參數，預設：None。          如果不是None，從x軸逆時針旋轉餅圖的開始角度。radius：浮點類型，選擇性參數，預設為：None。      餅圖的半徑，如果半徑是None，將被設定成1。counterclock：布爾值，選擇性參數，預設為：None。            指定指標方向，順時針或者逆時針。wedgeprops：字典類型，選擇性參數，預設值：None。            參數字典傳遞給wedge對象用來畫一個餅圖。            例如：wedgeprops={'linewidth':3}設定wedge線寬為3。textprops：字典類型，選擇性參數，預設值為：None。          傳遞給text對象的字典參數。center：浮點類型的列表，選擇性參數，預設值：(0,0)。      表徵圖中心位置。frame：布爾類型，選擇性參數，預設值：False。      如果是true，繪製帶有表的軸架構。rotatelabels：布爾類型，選擇性參數，預設為：False。          如果為True，旋轉每個label到指定的角度。傳回值：patches：列表。matplotlib.patches.Wedge執行個體列表。text：列表。matplotlib.text.Text執行個體label的列表。autotexts：列表。A是數字標籤的Text執行個體列表。          僅當參數autopct不為None時才返回。'''#設定字型樣式mpl.rcParams['font.family']='sans-serif'mpl.rcParams['font.sans-serif']=[u'SimHei']#隨機整數從1-11，隨機分成五部分data=np.random.randint(1,11,5)#設定第二個餅塊的位移量是0.2plt.pie(data,explode=[0,0,0.2,0,0])plt.title(u"www.jb51.net 餅圖")plt.show()

運行效果：