python使用matplotlib繪製折線圖教程

Matplotlib是一個Python工具箱，用於科學計算的資料視覺效果。藉助它，Python可以繪製如Matlab和Octave多種多樣的資料圖形。下面這篇文章主要介紹了python使用matplotlib如何繪製折線圖的方法教程，需要的朋友可以參考借鑒。

matplotlib簡介

matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合互動式地行製圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控制項，嵌入GUI應用程式中。

它的文檔相當完備，並且Gallery頁面中有上百幅縮圖，開啟之後都有來源程式。因此如果你需要繪製某種類型的圖，只需要在這個頁面中瀏覽/複製/粘貼一下，基本上都能搞定。

在Linux下比較著名的資料圖工具還有gnuplot，這個是免費的，Python有一個包可以調用gnuplot，但是文法比較不習慣，而且畫圖品質不高。

而 Matplotlib則比較強：Matlab的文法、python語言、latex的畫圖品質（還可以使用內嵌的latex引擎繪製的數學公式）。

繪圖庫Matplotlib的安裝方法：點擊這裡

matplotlib繪製折線圖

1. line chart

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1)plt.plot(x, y2)plt.title('line chart')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.show()

2. 圖例

在plot的時候指定label，然後調用legend方法可以繪製圖例。例如：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)')plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)')plt.legend()plt.show()

legend方法可接受一個loc關鍵字參數來設定圖例的位置，可取值為數字或字串：

0: ‘best'

1: ‘upper right'

2: ‘upper left'

3: ‘lower left'

4: ‘lower right'

5: ‘right'

6: ‘center left'

7: ‘center right'

8: ‘lower center'

9: ‘upper center'

10: ‘center'

3. 線的樣式

（1）顏色

plot方法的關鍵字參數color(或c)用來設定線的顏色。可取值為：

1、顏色名稱或簡寫

b: blue

g: green

r: red

c: cyan

m: magenta

y: yellow

k: black

w: white

2、#rrggbb

3、(r, g, b) 或 (r, g, b, a)，其中 r g b a 取均為[0, 1]之間

4、[0, 1]之間的浮點數的字串形式，表示灰階值。0表示黑色，1表示白色

（2）樣式

plot方法的關鍵字參數linestyle(或ls)用來設定線的樣式。可取值為：

• -, solid

• --, dashed

• -., dashdot

• :, dotted

• '', ' ', None

（3）粗細

設定plot方法的關鍵字參數linewidth(或lw)可以改變線的粗細，其值為浮點數。

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3)plt.plot(x, y2, c='#526922', ls='-.')plt.show()

4. marker

以下關鍵字參數可以用來設定marker的樣式：

• marker

• markeredgecolor 或 mec

• markeredgewidth 或 mew

• markerfacecolor 或 mfc

• markerfacecoloralt 或 mfcalt

• markersize 或 ms

其中marker可取值為：

• '.': point marker

• ',': pixel marker

• 'o': circle marker

• 'v': triangle_down marker

• '^': triangle_up marker

• '<': triangle_left marker

• '>': triangle_right marker

• '1': tri_down marker

• '2': tri_up marker

• '3': tri_left marker

• '4': tri_right marker

• 's': square marker

• 'p': pentagon marker

• '*': star marker

• 'h': hexagon1 marker

• 'H': hexagon2 marker

• '+': plus marker

• 'x': x marker

• 'D': diamond marker

• 'd': thin_diamond marker

• '|': vline marker

• '_': hline marker

例如：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w')plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10)plt.show()

另外，marker關鍵字參數可以和color以及linestyle這兩個關鍵字參數合并為一個字串。例如：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)plt.plot(x, y1, 'ro-')plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10)plt.show()