python 實用函數進階（更新中）

本篇文章分享的內容是python 實用函數進階，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下本篇文章的內容

1.pyhton斷言

如何為assertAssert 陳述式添加異常參數
assert的異常參數，其實就是在斷言運算式後添加字串資訊，用來解釋斷言並更好的知道是哪裡出了問題。格式如下：
assert expression [, arguments]
assert 運算式 [, 參數]

assert len(lists) >=5,’列表元素個數小於5’
assert 2==1,’2不等於1’

2.list 複雜排序

data_list = []  data_list.append({'softname':'1','version':'1.2.2.2'})  data_list.append({'softname':'7','version':'1.2.2.2'})  data_list.append({'softname':'5','version':'1.2.2.2'})  data_list.append({'softname':'2','version':'1.2.2.2'})  data_list.append({'softname':'3','version':'1.2.2.2'})  data_list.append({'softname':'9','version':'1.2.2.2'})  #升序  data_list.sort(key=lambda obj:obj.get('softname'), reverse=False)  print data_list  #[{'softname': '1'}, {'softname': '2'}, {'softname': '3'}, {'softname': '5'}, {'softname': '7'}, {'softname': '9'}]  #降序  data_list.sort(key=lambda obj:obj.get('softname'), reverse=True)  print data_list  #[{'softname': '9'}, {'softname': '7'}, {'softname': '5'}, {'softname': '3'}, {'softname': '2'}, {'softname': '1’}]

對List進行排序，Python提供了兩個方法

方法1.用List的內建函數list.sort進行排序

list.sort(func=None, key=None, reverse=False)

Python執行個體：

>>> list = [2,5,8,9,3]    >>> list    [2,5,8,9,3]    >>> list.sort()    >>> list    [2, 3, 5, 8, 9]

方法2.用序列類型函數sorted(list)進行排序（從2.4開始）

Python執行個體：

>>> list = [2,5,8,9,3]    >>> list    [2,5,8,9,3]    >>> sorted(list)   [2, 3, 5, 8, 9]

兩種方法的區別：
sorted(list)返回一個對象，可以用作運算式。原來的list不變，產生一個新的排好序的list對象。
list.sort() 不會返回對象，改變原有的list。
其他sort的執行個體：
執行個體1:正向排序

>>>L = [2,3,1,4]  >>>L.sort()  >>>L  >>>[1,2,3,4]

執行個體2:反向排序

>>>L = [2,3,1,4]  >>>L.sort(reverse=True)  >>>L  >>>[4,3,2,1]

執行個體3:對第二個關鍵字排序

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]   >>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))   >>>L  >>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

執行個體4: 對第二個關鍵字排序

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]  >>>L.sort(key=lambda x:x[1])  >>>L  >>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

執行個體5: 對第二個關鍵字排序

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]  >>>import operator  >>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))   >>>L  >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

執行個體6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]  >>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort  >>>A.sort()  >>>L = [s[2] for s in A] >>>L  >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

以上給出了6中對List排序的方法，其中執行個體3.4.5.6能起到對以List item中的某一項

為比較關鍵字進行排序.

效率比較：

cmp < DSU < key

通過實驗比較，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相當

多關鍵字比較排序：

執行個體7:

>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]  >>> L.sort(key=lambda x:x[1])  >>> L  >>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

我們看到，此時排序過的L是僅僅按照第二個關鍵字來排的，

如果我們想用第二個關鍵字排過序後再用第一個關鍵字進行排序呢?有兩種方法

執行個體8:

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]  >>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))  >>> L  >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

執行個體9：

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]  >>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))  >>> L  >>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]  #執行個體8能夠工作呢？原因在於tuple是的比較從左至右比較的，比較完第一個，如果相等，比較第二個