python （五、檔案操作並發進程以及常用系統模組）

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主要內容有：

文字檔讀寫

open的參數

f = open(‘test.txt‘, ‘r‘, encoding=‘utf-8‘) # r = read, w = write, a = append, b = binary, +表示檔案不存在就建立

　　　　檔案名稱  方式    編碼方式（有時候需要寫，有時不需要寫）

     （與此檔案在同一個目錄下）

texts = f.read()
print(texts)
f.close() 檔案關閉

 # w+覆蓋檔案重新寫入

f = open(...)
try:
　　do sth
except:
　　pass
finally:
　　if f:
　　　　f.close()

使用with簡化異常處理

with open(‘sample.txt‘, ‘r‘) as f:
　　line = f.readline()
　　while line:
　　　　print(line.strip())
　　　　line = f.readline()

with open(‘sample.txt‘, ‘r‘) as f:
　　for line in f.readlines():
　　　　print(line.strip())

檔案內容讀取

 

自己實現readlines功能

 

texts = [‘New line #1 hello python‘, ‘Line #2 first to learn‘]
with open(‘new_sample.txt‘, ‘w‘) as f:
　　for text in texts:
　　　　f.write(text + ‘\n‘) #每寫入一行，自己手寫分行符號
with open(‘new_sample.txt‘, ‘a‘) as f:
　　f.write(‘Something new\n‘)

 

 

json與CSV檔案操作

json 的檔案的字串一定要 用雙引號括住

 dump把字典寫入json檔案

json.loads與json.dump都可以複製

 import json

 

 

# 類比dumps的實現
def json_dumps(di): # 回去自己實現帶嵌套的情況
　　s = ‘{\n‘
　　　　lines = []
　　for k, v in di.items():
　　　　_s = ‘"‘ + k + ‘": ‘
　　　　if t·ype(v) != list:
　　　　　　_s += ‘"‘ + str(v) + ‘"‘
　　　　else:
　　　　　　items = [‘"‘ + i + ‘"‘ for i in v]
　　　　　　_s += ‘[‘ + ‘, ‘.join(items) + ‘]‘
　　　　lines.append(_s)
　　s += ‘,\n‘.join(lines)
　　s += ‘\n}‘
　　return s

config = {‘ip‘: ‘192.168.1.1‘, ‘port‘: [‘9100‘, ‘9101‘, ‘9102‘]}
print(json_dumps(config))

# 類比dumps的實現
def json_dumps(di): # 回去自己實現帶嵌套的情況
　　s = ‘{\n‘
　　lines = []
　　for k, v in di.items():
　　　　_s = ‘"‘ + k + ‘": ‘
　　　　if type(v) != list:
　　　　　　_s += ‘"‘ + str(v) + ‘"‘
　　　　else:
　　　　　　items = [‘"‘ + i + ‘"‘ for i in v]
　　　　_s += ‘[‘ + ‘, ‘.join(items) + ‘]‘
　　　　lines.append(_s)
　　s += ‘,\n‘.join(lines)
　　s += ‘\n}‘
　　return s
;

config = {‘ip‘: ‘192.168.1.1‘, ‘port‘: [‘9100‘, ‘9101‘, ‘9102‘]}
print(json_dumps(config))

 

csv檔案的讀取

import csv

 

序列化及應用（不太懂）

import pickle

 

多進程與多線程

Python沒有線程ID這個概念，只好提出了線程名字。

 

# 多進程
from multiprocessing import Process
import os

 

 

# 多線程
import time, threading

 

 

進程池與線程池

在notebook裡運行顯示不出來，放在DOS視窗運行

# 進程池
from multiprocessing import Pool
import os, time, random

 

# 多線程的應用
def top3(data):
　　data.sort()
　　temp_result[threading.current_thread().name] = data[-3:]

data_set = [[1, 7, 8, 9, 20, 11, 14, 15],
　　　　　　[19, 21, 23, 24, 45, 12, 45, 56, 31],
　　　　　　[18, 28, 64, 22, 17, 28]]
temp_result = {} #全域變數
threads = []
for i in range(len(data_set)):
　　t = threading.Thread(target=top3, name=str(i), args=(data_set[i], ))
　　threads.append(t)
for t in threads:
　　t.start()
for t in threads:
　　t.join()
result = []
for k, v in temp_result.items():
　　result.extend(v)
　　result.sort()
print(result[-3:])

 

 

 

資料共用與鎖

 

# 鎖
import threading

lock = threading.Lock() 

 

系統庫

 

 後面的東西比較難理解，多學多練

 

 

 

 

 

 

python （五、檔案操作並發進程以及常用系統模組）