python驗證碼簡單識別

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因為需求，所以接觸了驗證碼這一塊，原本感覺到會很難，學了之後挺簡單的，但後來又發現自己還是too young。。。

PIL（python Image Library）

目前PIL的官方最新版本為1.1.7，支援的版本為python 2.5, 2.6, 2.7， 
PIL官方網站：http://www.pythonware.com/products/pil/ 
不支援python3，但有高手把它重新編譯產生python3下可安裝的exe了。這一非官方 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pil ， 
，它已經多年未更新了，差不多已經被遺棄了。

pillow

Pillow是PIL的一個派生分支，但如今已經發展成為比PIL本身更具活力的影像處理庫。pillow可以說已經取代了PIL，將其封裝成python的庫（pip即可安裝），且支援python2和python3，目前最新版本是3.0.0。

Pillow的Github首頁：https://github.com/python-pillow/Pillow 
Pillow的文檔(對應版本v3.0.0)： 
https://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/index.html

安裝它很簡單 pip install pillow

使用方式：

#python2 
import Image 
#python3（因為是派生的PIL庫，所以要匯入PIL中的Image） 
from PIL import Image

以python3為例，

• open

from PIL import Imageim = Image.open("1.png")im.show()

• format

format屬性定義了映像的格式，如果映像不是從檔案開啟的，那麼該屬性值為None；size屬性是一個tuple，表示映像的寬和高（單位為像素）；mode屬性為表示映像的模式，常用的模式為：L為灰階圖，RGB為真彩色，CMYK為pre-press映像。如果檔案不能開啟，則拋出IOError異常。

print(im.format, im.size, im.mode)

• save

im.save("c:\\")

• convert()

convert() 是映像執行個體對象的一個方法，接受一個 mode 參數，用以指定一種色彩模式，mode 的取值可以是如下幾種： 
· 1 (1-bit pixels, black and white, stored with one pixel per byte) 
· L (8-bit pixels, black and white) 
· P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a colour palette) 
· RGB (3x8-bit pixels, true colour) 
· RGBA (4x8-bit pixels, true colour with transparency mask) 
· CMYK (4x8-bit pixels, colour separation) 
· YCbCr (3x8-bit pixels, colour video format) 
· I (32-bit signed integer pixels) 
· F (32-bit floating point pixels)

im = Image.open(‘1.png‘).convert(‘L‘)

• Filter

from PIL import Image, ImageFilter 
im = Image.open(‘1.png’) 
# 高斯模糊 
im.filter(ImageFilter.GaussianBlur) 
# 普通模糊 
im.filter(ImageFilter.BLUR) 
# 邊緣增強 
im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE) 
# 找到邊緣 
im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) 
# 浮雕 
im.filter(ImageFilter.EMBOSS) 
# 輪廓 
im.filter(ImageFilter.CONTOUR) 
# 銳利化 
im.filter(ImageFilter.SHARPEN) 
# 平滑 
im.filter(ImageFilter.SMOOTH) 
# 細節 
im.filter(ImageFilter.DETAIL)

• 查看映像長條圖

  im.histogram()

• 轉換影像檔格式

def img2jpg(imgFile):        if type(imgFile)==str and imgFile.endswith((‘.bmp‘, ‘.gif‘, ‘.png‘)):          with Image.open(imgFile) as im:              im.convert(‘RGB‘).save(imgFile[:-3]+‘jpg‘)   

 

 

 img2jpg(‘1.gif‘) img2jpg(‘1.bmp‘) img2jpg(‘1.png‘)

• 螢幕

  from PIL import ImageGrab 
  im = ImageGrab.grab((0,0,800,200)) #截取螢幕指定地區的映像 
  im = ImageGrab.grab() #不帶參數表示全螢幕

• 映像裁剪與粘貼

  box = (120, 194, 220, 294) #定義裁剪地區 
  region = im.crop(box) #裁剪 
  region = region.transpose(Image.ROTATE_180) 
  im.paste(region,box) #粘貼

• 映像縮放

  im = im.resize((100,100)) #參數表示映像的新尺寸，分別表示寬度和高度

• 映像對比增強

from PIL import Image  from PIL import ImageEnhance  #原始映像  image = Image.open(‘lena.jpg‘)  image.show()  #亮度增強  enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image)  brightness = 1.5  image_brightened = enh_bri.enhance(brightness)  image_brightened.show()  #色度增強  enh_col = ImageEnhance.Color(image)  color = 1.5  image_colored = enh_col.enhance(color)  image_colored.show()  #對比增強  enh_con = ImageEnhance.Contrast(image)  contrast = 1.5  image_contrasted = enh_con.enhance(contrast)  image_contrasted.show()  #銳度增強  enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image)  sharpness = 3.0  image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness)  image_sharped.show()  

pytesseract

Python-tesseract是一款用於光學字元辨識（OCR）的python工具，即從圖片中識別出其中嵌入的文字。Python-tesseract是對Google Tesseract-OCR的一層封裝。它也同時可以單獨作為對tesseract引擎的呼叫指令碼，支援使用PIL庫（Python Imaging Library）讀取的各種圖片檔案類型，包括jpeg、png、gif、bmp、tiff和其他格式，。作為指令碼使用它將列印出識別出的文字而非寫入到檔案。所以安裝pytesseract前要先安裝PIL（也就是現在的pillow）和tesseract-orc這倆依賴庫

tesseract-ocr是Google的開源項目，用於映像文本識別，具體安裝使用方式可以參照圖片文字OCR識別-tesseract-ocr4.00.00安裝使用（4.000版本是實驗版，建議使用正式版的3.X）

 
pytesseract是調用tesseract的一個庫，所以必須先安裝好tesseract， 
如何安裝pytesseract

pip install pytesseract

如何使用pytesseract

from PIL import Image 
import pytesseract 
print(pytesseract.image_to_string(Image.open(‘test.png‘))) 
print(pytesseract.image_to_string(Image.open(‘test-european.jpg‘), lang=‘fra‘))#後面的lang是語言的意思，fra是法語的意思.

很簡單，pytesseract只有一個簡單的image_to_string方法。

樣本 
圖片：

from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhanceimport pytesseractim=Image.open("1.jpg")im=im.convert(‘L‘)im.show()im=ImageEnhance.Contrast(im)im=im.enhance(3)im.show()print(pytesseract.image_to_string(im))

結果： 
圖一： 
圖二：

列印結果： 

打碼平台

眾所周知，上面的驗證碼識別都是小兒科，也就簡單的上面可以去去噪，換換灰階什麼的，要是碰到了神奇的幹擾線，或者奇葩的字母組合，那就基本上歇菜了，目前的驗證碼識別依舊存在著巨大的問題，所以打碼平台也就經久不衰了，這麼多年過去了，非但沒有就此陌去，反而得到了飛速的發展，其中幾個比較有名，下次有時間再來補充。。。

——來補充了——— 
這次選擇的是雲打碼平台（非廣告），當然啦，只是本人選擇的是雲打碼，事實上其他的打碼平台都是類似的， 
首先要分清楚雲打碼平台的賬戶種類 
雲打碼平台分兩種：使用者和開發人員 
我們只需使用使用者就可以了

註冊完之後可以選擇儲值，先充1塊錢，有2000積分，下面是使用積分的說明：

也就是說1塊錢大概可以使用50次以上，這還是可以接受的

接下來就簡單多了 
使用者username: …….. 
密碼password: ……… 
賬戶餘額balance:………..分

只需修改驗證碼地址和驗證碼種類，填好註冊時的使用者名稱和密碼，然後運行即可輸出相關資訊，目測新浪微博驗證碼識別率95%以上

直接運行下面的源碼即可（記得改好上面的要求）

import http.client, mimetypes, urllib, json, time, requests#######################################################################驗證碼地址**（記得修改）**Image="C:\\Users\\Desktop\\ORC\\1.png"#驗證碼種類**（記得修改）**Species=1005class YDMHttp:    apiurl = ‘http://api.yundama.com/api.php‘    username = ‘‘    password = ‘‘    appid = ‘‘    appkey = ‘‘    def __init__(self, username, password, appid, appkey):        self.username = username          self.password = password        self.appid = str(appid)        self.appkey = appkey    def request(self, fields, files=[]):        response = self.post_url(self.apiurl, fields, files)        response = json.loads(response)        return response    def balance(self):        data = {‘method‘: ‘balance‘, ‘username‘: self.username, ‘password‘: self.password, ‘appid‘: self.appid, ‘appkey‘: self.appkey}        response = self.request(data)        if (response):            if (response[‘ret‘] and response[‘ret‘] < 0):                return response[‘ret‘]            else:                return response[‘balance‘]        else:            return -9001    def login(self):        data = {‘method‘: ‘login‘, ‘username‘: self.username, ‘password‘: self.password, ‘appid‘: self.appid, ‘appkey‘: self.appkey}        response = self.request(data)        if (response):            if (response[‘ret‘] and response[‘ret‘] < 0):                return response[‘ret‘]            else:                return response[‘uid‘]        else:            return -9001    def upload(self, filename, codetype, timeout):        data = {‘method‘: ‘upload‘, ‘username‘: self.username, ‘password‘: self.password, ‘appid‘: self.appid, ‘appkey‘: self.appkey, ‘codetype‘: str(codetype), ‘timeout‘: str(timeout)}        file = {‘file‘: filename}        response = self.request(data, file)        if (response):            if (response[‘ret‘] and response[‘ret‘] < 0):                return response[‘ret‘]            else:                return response[‘cid‘]        else:            return -9001    def result(self, cid):        data = {‘method‘: ‘result‘, ‘username‘: self.username, ‘password‘: self.password, ‘appid‘: self.appid, ‘appkey‘: self.appkey, ‘cid‘: str(cid)}        response = self.request(data)        return response and response[‘text‘] or ‘‘    def decode(self, filename, codetype, timeout):        cid = self.upload(filename, codetype, timeout)        if (cid > 0):            for i in range(0, timeout):                result = self.result(cid)                if (result != ‘‘):                    return cid, result                else:                    time.sleep(1)            return -3003, ‘‘        else:            return cid, ‘‘    def post_url(self, url, fields, files=[]):        for key in files:            files[key] = open(files[key], ‘rb‘);        res = requests.post(url, files=files, data=fields)        return res.text####################################################################### 使用者名稱（填自己的）**（記得修改）**username    = ‘*************‘  # 密碼（填自己的）**（記得修改）**password    = ‘*******‘# 軟體ＩＤ，開發人員分成必要參數。登入開發人員後台【我的軟體】獲得！（非開發人員不用管）appid       = 1                                     # 軟體密鑰，開發人員分成必要參數。登入開發人員後台【我的軟體】獲得！（非開發人員不用管）appkey      = ‘22cc5376925e9387a23cf797cb9ba745‘    # 圖片檔案filename    = Image# 驗證碼類型，# 例：1004表示4位字母數字，不同類型收費不同。請準確填寫，否則影響識別率。在此查詢所有類型 http://www.yundama.com/price.htmlcodetype    = Species# 逾時時間，秒timeout     = 60                                    # 檢查if (username == ‘username‘):    print(‘請設定好相關參數再測試‘)else:    # 初始化    yundama = YDMHttp(username, password, appid, appkey)    # 登陸雲打碼    uid = yundama.login();    print(‘uid: %s‘ % uid)    # 查詢餘額    balance = yundama.balance();    print(‘balance: %s‘ % balance)    # 開始識別，圖片路徑，驗證碼類型ID，逾時時間（秒），識別結果    cid, result = yundama.decode(filename, codetype, timeout);    print(‘cid: %s, result: %s‘ % (cid, result))######################################################################

 

附贈幾張新浪微博的驗證碼： 

小結

驗證碼是一個神奇的產物，它充分的遏制住了一大批次計算機上網的衝動，就是這麼一個小小的驗證碼阻擋住了千軍萬馬，但是我相信未來的演算法一定會將這個產物解決掉的-。-。-。-。-。-。-。

python驗證碼簡單識別