[Python]網路爬蟲:北郵圖書館熱門排行榜

來源:互聯網
上載者:User

標籤:python   爬蟲   Regex   網路爬蟲   cookie   

最近對爬蟲比較感興趣,就研究了一下。

推薦一個python爬蟲部落格http://blog.csdn.net/pleasecallmewhy/article/details/9305229點擊開啟連結。跟著博主的部落格學了下來,自己動手編寫了一個爬北郵圖書館熱門排行榜的demo。

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#---------------------------------------#   程式:bupt圖書館爬蟲-熱門排行榜#   版本:0.1#   zhangxuan#   日期:2015-04-15#   語言:Python 2.7#   操作:輸入帳號和密碼#   功能:#---------------------------------------' a test module '__author__ = 'zhangxuan'import urllibimport urllib2import cookielibimport recookie = cookielib.CookieJar()opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))opener.addheaders = [('User-agent','Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.10; rv:37.0) Gecko/20100101 Firefox/37.0')]urllib2.install_opener(opener)#需要POST的資料#postdata=urllib.urlencode({    'login_type':'e_card',    'barcode':'2014110590',    'password':'1105090',    '_':''})#自訂一個請求#req = urllib2.Request(    url = 'http://10.106.0.217:8080/opac_two/reader/infoList.jsp',    data = postdata)#訪問該連結##result = opener.open(req)result = urllib2.urlopen(req)#列印返回的內容#print result.read().decode('gbk').encode('utf-8')#列印cookie的值for item in cookie:    print 'Cookie:Name = '+item.name    print 'Cookie:Value = '+item.valueresult = opener.open('http://10.106.0.217:8080/opac_two/top/top.jsp')print u"""------------------------------------------------------------------------------"""myPage = result.read()myItems = re.findall('<div class=".*?">.*?<a href=".*?".*?target="_blank"> (.*?)</a>.*?</div>.*?<div class=".*?">(.*?)</div>',myPage,re.S)for item in myItems:    print item[0].decode('gbk').encode('utf-8')    print item[1].decode('gbk').encode('utf-8')
代碼大體仿照那個部落格寫的,只不過具體問題具體分析部分有修改,大家可以去看看他詳細的講解。

Regex取資料時因為不熟練費了不少力。



取出書名以及被檢索借閱的次數。

最後的:



[Python]網路爬蟲:北郵圖書館熱門排行榜

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.