python yield和generators(產生器)

在python中，yield就是這樣的一個產生器。

yield 產生器的運行機制：
當
你問產生器要一個數時，產生器會執行，直至出現 yield 語句，產生器把 yield 的參數給你，之後產生器就不會往下繼續運行。
當你問他要下一個數時，他會從上次的狀態。開始運行，直至出現yield語句，把參數給你，之後停下。如此反覆
直至退出函數。（以上關於yield的描述，在後面列舉一個簡單的例子來解釋這段話）。

yield的使用：
在python中，當你定義一個函數，使用了yield關鍵字時，這個函數就是一個產生器，它的執行會和其他普通的函數有很多不同，函數返回的是一個對象，而不是你平常 所用return語句那樣，能得到結果值。如果想取得值，那得調用next()函數，如：

    c = h() #h()包含了yield關鍵字 
    #傳回值 
   print  c.next() 

比如有的for in 操作的話，會自動的調用產生器的.next()方法。

每當調用一次迭代器的next函數，產生器函數運行到yield之處，返回yield後面的值且在這個地方暫停，所有的狀態都會被保持住，直到下次next函數被調用，或者碰到異常迴圈退出。

下面，來看看以下的例子代碼吧，是用來說明yield運行機制的。

#encoding=utf-8

def fib(max):
   a, b = 1, 1
   while a < max:
       yield a #generators return an iterator that returns a stream of values.
       a, b = b, a+b

for n in fib(15):
   print n 

從前面的運行機制描述中，可以獲知，程式運行到yield這行時，就不會繼續往下執行。而是返回一個包含當前函數所有參數的狀態的iterator對象。目的就是為了第二次被調用時，能夠訪問到函數所有的參數值都是第一次訪問時的值，而不是重新賦值。

程式第一次調用時：

yield a #這時a,b值分別為1,1，當然，程式也在執行到這停止並且返回。

程
序第二次調用時：
從前面可知，第一次調用時，a,b=1,1，那麼，我們第二次調用時（其實就是調用第一次返回的iterator對象的next()方法），程式跳到
yield語句處， 執行a,b = b, a+b語句，此時值變為：a,b = 1, (1+1) => a,b = 1, 2
程式繼續while迴圈，當然，再一次碰到了yield a
語句，也是像第一次那樣，儲存函數所有參數的狀態，返回一個包含這些參數狀態的iterator對象。

等待第三次的調用。

通過上面的分析，可以一次類推的展示了yield的詳細運行過程了！