Python: 你不知道的 super

super() 的入門使用

在類的繼承中，如果重定義某個方法，該方法會覆蓋父類的同名方法，但有時，我們希望能同時實現父類的功能，這時，我們就需要調用父類的方法了，可通過使用 super 來實現，比如：

class Animal(object):    def __init__(self, name):        self.name = name    def greet(self):        print 'Hello, I am %s.' % self.nameclass Dog(Animal):    def greet(self):        super(Dog, self).greet()   # Python3 可使用 super().greet()        print 'WangWang...'

在上面，Animal 是父類，Dog 是子類，我們在 Dog 類重定義了 greet 方法，為了能同時實現父類的功能，我們又調用了父類的方法，看下面的使用：

>>> dog = Dog('dog')>>> dog.greet()Hello, I am dog.WangWang..

super 的一個最常見用法可以說是在子類中調用父類的初始化方法了，比如：

class Base(object):    def __init__(self, a, b):        self.a = a        self.b = bclass A(Base):    def __init__(self, a, b, c):        super(A, self).__init__(a, b)  # Python3 可使用 super().__init__(a, b)        self.c = c

深入 super()

看了上面的使用，你可能會覺得 super 的使用很簡單，無非就是擷取了父類，並調用父類的方法。其實，在上面的情況下，super 獲得的類剛好是父類，但在其他情況就不一定了，super 其實和父類沒有實質性的關聯。

讓我們看一個稍微複雜的例子，涉及到多重繼承，代碼如下：

class Base(object):    def __init__(self):        print "enter Base"        print "leave Base"class A(Base):    def __init__(self):        print "enter A"        super(A, self).__init__()        print "leave A"class B(Base):    def __init__(self):        print "enter B"        super(B, self).__init__()        print "leave B"class C(A, B):    def __init__(self):        print "enter C"        super(C, self).__init__()        print "leave C"

其中，Base 是父類，A, B 繼承自 Base, C 繼承自 A, B，它們的繼承關係如下：

      Base      /  \     /    \    A      B     \    /      \  /       C

現在，讓我們看一下使用：

>>> c = C()enter Center Aenter Benter Baseleave Baseleave Bleave Aleave C

如果你認為 super 代表『調用父類的方法』，那你很可能會疑惑為什麼 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是，super 和父類沒有實質性的關聯，現在讓我們搞清 super 是怎麼運作的。

MRO 列表

事實上，對於你定義的每一個類，Python 會計算出一個方法解析順序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了類繼承的順序，我們可以使用下面的方式獲得某個類的 MRO 列表：

>>> C.mro()   # or C.__mro__ or C().__class__.mro()[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

那這個 MRO 列表的順序是怎麼定的呢，它是通過一個 C3 線性化演算法來實現的，這裡我們就不去深究這個演算法了，感興趣的讀者可以自己去瞭解一下，總的來說，一個類的 MRO 列表就是合并所有父類的 MRO 列表，並遵循以下三條原則：

子類永遠在父類前面

如果有多個父類，會根據它們在列表中的順序被檢查

如果對下一個類存在兩個合法的選擇，選擇第一個父類

super 原理

super 的工作原理如下：

def super(cls, inst):    mro = inst.__class__.mro()    return mro[mro.index(cls) + 1]

其中，cls 代表類，inst 代表執行個體，上面的代碼做了兩件事：

擷取 inst 的 MRO 列表

尋找 cls 在當前 MRO 列表中的 index, 並返回它的下一個類，即 mro[index + 1]

當你使用 super(cls, inst) 時，Python 會在 inst 的 MRO 列表上搜尋 cls 的下一個類。

現在，讓我們回到前面的例子。

首先看類 C 的 __init__ 方法：

super(C, self).__init__()

這裡的 self 是當前 C 的執行個體，self.__class__.mro() 結果是：

[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

可以看到，C 的下一個類是 A，於是，跳到了 A 的 __init__，這時會列印出 enter A，並執行下面一行代碼：

super(A, self).__init__()

注意，這裡的 self 也是當前 C 的執行個體，MRO 列表跟上面是一樣的，搜尋 A 在 MRO 中的下一個類，發現是 B，於是，跳到了 B 的 __init__，這時會列印出 enter B，而不是 enter Base。

整個過程還是比較清晰的，關鍵是要理解 super 的工作方式，而不是想當然地認為 super 調用了父類的方法。

小結

事實上，super 和父類沒有實質性的關聯。

super(cls, inst) 獲得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一個類。

