python&資料分析&資料採礦--參考資料推薦書籍

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1、要用python做資料分析，先得對python語言熟悉，推薦一本入門書 ：笨方法學python (learn python the hard way)，這本書用非常有趣的講述方式介紹了python的基本文法，非常適合非電腦專業作為入門書來看。

2、用python做資料分析的話，推薦用 anaconda，地址https://www.anaconda.com/download/  ，可以根據需要選擇版本

3、後面需要添加各種包的時候，在開始-所有程式，開啟Anaconda prompt，輸入 pip install package_name 命令，運行，就可以完成安裝，這裡的package_name是需要安裝的包的名稱，比如，需要安裝 numpy ，可以輸入 pip install numpy，點斷行符號，就可以了。

今天遇到一個問題，如果提示 ：

You are using pip version 10.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the ‘python -m pip install --upgrade pip‘ command.

則說明pip版本太低，先按照提示輸入 python -m pip install --upgrade pip 升級pip，然後再次安裝所需要的包就好了。

4、學完入門書之後，就需要針對性的學習如何用python做資料分析了，推薦一本書：利用python進行資料分析 ，這本書主要介紹了資料分析常用的幾個模組：numpy、pandas、matplotlib，以及資料預先處理需要的資料載入、清理、轉換、合并、重塑等等，建議從第4章開始看，看完後，再接著看前3章。很多新接觸的人從頭開始看容易一頭霧水，看不下去，接著就放棄了。

5、做資料採礦必須要懂機器學習的各種演算法，我比較推薦的一本也是非常有名的一本書：機器學習（周志華著、清華大學出版社），因為封皮和書中的例子多以西瓜為例，所以別名西瓜書。

6、關於文本分析的一本非常好的書：數學之美，寫的很棒

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