標籤：tle 函數 準備 第一個 平方根 href return 資料 過濾
#資料準備List1=range(10)list(List1)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
map函數可以操作可迭代對象，輸出也是可迭代的對象
def f_map(x): return x**2#使用map函數List2=map(f_map,List1)list(List2)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
#使用lambda運算式實現mapList3=map(lambda x:x**2,List1)list(List3)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
reduce函數可以操作一組可迭代的對象，得到一個數值
from functools import reduce
def f_reduce1(x,y): return x+ydef f_reduce2(x,y): return x*10+ y#把一組list變成十進位的數#使用reduce函數List4=reduce(f_reduce1,List1)print(List4)List5=reduce(f_reduce2,List1)print(List5)
45
123456789#使用lambda運算式實現reduceList6=reduce(lambda x,y:x+y,List1)print(List6)List7=reduce(lambda x,y:x*10+y,List1)print(List7)
45
123456789
filter函數#第一個例子，過濾出奇數def is_odd(x): return x%2==1List8=filter(is_odd,List1)print(list(List8))#第二個例子：過濾出平方根是整數的數import mathdef is_squr(x): return math.sqrt(x)%1==0List9=filter(is_squr,range(1,101))print(list(List9))#使用lambda運算式實現了filterList10=filter(lambda x:math.sqrt(x)%1==0,range(1,101))print(list(List10))
[1, 3, 5, 7, 9]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
來自為知筆記(Wiz)
Python的map,reduce,filter函數
