Python的模組

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　　Python的模組和包的概念：包中包含著模組，模組是以xxx.py格式儲存如果調用一個包代碼為import xxx。如果要指定調用包中的模組代碼為 import 包.模組。調用模組中的函數是一定要指明調用的路徑，包.模組.函數。

　　•匯入模組

　　

要使用一個模組，我們必須首先匯入該模組。Python使用import語句匯入一個模組。例如，匯入系統內建的模組 math：

import math

你可以認為math就是一個指向已匯入模組的變數，通過該變數，我們可以訪問math模組中所定義的所有公開的函數、變數和類：

>>> math.pow(2, 0.5) # pow是函數1.4142135623730951>>> math.pi # pi是變數3.141592653589793

如果我們只希望匯入用到的math模組的某幾個函數，而不是所有函數，可以用下面的語句：

from math import pow, sin, log

這樣，可以直接引用 pow, sin, log 這3個函數，但math的其他函數沒有匯入進來：

>>> pow(2, 10)1024.0>>> sin(3.14)0.0015926529164868282

如果遇到名字衝突怎麼辦？比如math模組有一個log函數，logging模組也有一個log函數，如果同時使用，如何解決名字衝突？

如果使用import匯入模組名，由於必須通過模組名引用函數名，因此不存在衝突：

import math, loggingprint math.log(10)   # 調用的是math的log函數logging.log(10, ‘something‘)   # 調用的是logging的log函數

如果使用 from...import 匯入 log 函數，勢必引起衝突。這時，可以給函數起個“別名”來避免衝突：

from math import logfrom logging import log as logger   # logging的log現在變成了loggerprint log(10)   # 調用的是math的loglogger(10, ‘import from logging‘)   # 調用的是logging的log
•動態匯入模組
　　

如果匯入的模組不存在，Python解譯器會報 ImportError 錯誤：

>>> import somethingTraceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>ImportError: No module named something

有的時候，兩個不同的模組提供了相同的功能，比如 StringIO 和 cStringIO 都提供了StringIO這個功能。

這是因為Python是動態語言，解釋執行，因此Python代碼運行速度慢。

如果要提高Python代碼的運行速度，最簡單的方法是把某些關鍵函數用 C 語言重寫，這樣就能大大提高執行速度。

同樣的功能，StringIO 是純Python代碼編寫的，而 cStringIO 部分函數是 C 寫的，因此 cStringIO 運行速度更快。

利用ImportError錯誤，我們經常在Python中動態匯入模組：

try:    from cStringIO import StringIOexcept ImportError:    from StringIO import StringIO

上述代碼先嘗試從cStringIO匯入，如果失敗了（比如cStringIO沒有被安裝），再嘗試從StringIO匯入。這樣，如果cStringIO模組存在，則我們將獲得更快的運行速度，如果cStringIO不存在，則頂多代碼運行速度會變慢，但不會影響代碼的正常執行。

try 的作用是捕獲錯誤，並在捕獲到指定錯誤時執行 except 語句。

•使用--future--函數
　　　要在Python 2.7中引入3.x的除法規則，匯入__future__的division：

>>> from __future__ import division>>> print 10 / 33.3333333333333335

當新版本的一個特性與舊版本不相容時，該特性將會在舊版本中添加到__future__中，以便舊的代碼能在舊版本中測試新特性。

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