python之多線程

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多線程是為了同步完成多項任務，通過提高資源效率來提高系統的效率。它是在同一時間完成多項任務的時候實現的。在 Python 中，使用多線程的模組是 threading。其中最常用的是 Thread 類。

import threadingimport timedef coding():    for x in range(3):        print(‘%s正在寫代碼‘ % x)        time.sleep(1)def drawing():    for x in range(3):        print(‘%s正在畫圖‘ % x)        time.sleep(1)def single_thread():    coding()    drawing()def multi_thread():    t1 = threading.Thread(target=coding)    t2 = threading.Thread(target=drawing)    t1.start()    t2.start()if __name__ == ‘__main__‘:    multi_thread()

可以使用 threading.enumerate() 函數來看到當前線程的數量。

 

另外， 也可以使用類的形式來封裝一個線程，這樣，代碼具有更好的擴充性。它是繼承 Threading 類。並且重寫 run 方法。

import threadingimport timeclass CodingThread(threading.Thread):    def run(self):        for x in range(3):            print(‘%s正在寫代碼‘ % threading.current_thread())            time.sleep(1)class DrawingThread(threading.Thread):    def run(self):        for x in range(3):            print(‘%s正在畫圖‘ % threading.current_thread())            time.sleep(1)def multi_thread():    t1 = CodingThread()    t2 = DrawingThread()    t1.start()    t2.start()if __name__ == ‘__main__‘:    multi_thread()

 

多線程全域變數共用的安全問題

因為多線程是在同一個進程中啟動並執行。在進程中的全域變數是可以共用的，這就造成了一個問題，因為線程執行的順序是無序的。有可能會造成資料錯誤。比如以下代碼：

import threadingtickets = 0def get_ticket():    global tickets    for x in range(1000000):        tickets += 1    print(‘tickets:%d‘%tickets)def main():    for x in range(2):        t = threading.Thread(target=get_ticket)        t.start()if __name__ == ‘__main__‘:    main()

　　

為瞭解決以上問題，Python 解譯器中引入了鎖機制。當我一個線程使用這個變數的時候，就給它上了一個鎖，別的線程此刻無法訪問這個變數，直到我這個線程使用完後，然後釋放掉鎖。就像我去廁所，關上了門，別人就無法進來使用，直到我開啟門後，別人在能上廁所。鎖的引入是為瞭解決全域變數的安全問題。

 1 import threading 2  3 VALUE = 0 4  5 gLock = threading.Lock() 6  7 def add_value(): 8     global VALUE 9     gLock.acquire()10     for x in range(1000000):11         VALUE += 112     gLock.release()13     print(‘value：%d‘%VALUE)14 15 def main():16     for x in range(2):17         t = threading.Thread(target=add_value)18         t.start()19 20 if __name__ == ‘__main__‘:21     main()

 

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