Python之Mysql及SQLAlchemy操作總結

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一、Mysql命令總結 1.建立庫

create database test1;

2.授權一個使用者

grant all privileges on *.* to ‘feng‘@‘%‘ identified by ‘[email protected]‘;

3.建立表

create table Teacher(teaId int not null,teaname varchar(100),age int,sex enum(‘M‘, ‘F‘),phone int);

4.查詢

select * from tabel_name where 條件1 and  條件2

5.增加

insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1, ‘feng‘, 30, ‘M‘, 99), (2, ‘ajing‘, 45, ‘F‘, 88);

6.修改

update table_name set id=10 where 條件判斷

7.刪除

delete from table_name  where 條件判斷drop table table_name

8.聯集查詢

select a.id, b.name from A a join B b on a.id=b.tid

9.建立索引

create index idx_庫名_表名_列名1_列名2 (列名1， 列名2)

10.查看sql是否走索引

explain select * from student where name=‘ling‘

11.連結資料庫

Python2 使用的是MySQLdb
python3 使用的pymysql  pip安裝

 (1） 建立連結和遊標
注意：在mysql串連中，盡量使用一個串連，確保mysql的並發數

conn = pymysql.connect(host=‘‘, port=, user=‘‘, passwd=‘‘, db=‘‘)cus = conn.curse()

（2）執行sql

sql = "select * from Student;"cus.execute(sql)cus.fetchone()  擷取單個  傳回值  tuplecus.fetchall()  擷取多個  傳回值  list（單個元素是tuple）cus.fetchmany(size=n)  擷取多個

（3） 關閉遊標和串連

cus.close()conn.close()

注意結合try exception finally的使用

二、SQLAlchemy操作總結 1. 建立引擎

engine = create_engine(‘mysql+pymysql://username:[email protected]:port/db‘)

2. 建立session

DBsession = sessionmaker(bind=engine)session = DBsession()

3.建立表

a. 獲得engineb. metadata = MetaData(engine)c. student = Table(‘表名‘, metadata, Colume(‘id‘, Integer, primary_key=True), Colume(‘name‘, String(50))d. metadata.create_all()

4.增加

（1） 先要有一個模型

Base = declarative_base(0class Student(Base):    __tablename__ = ‘student‘    id = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(100), primary_key=True)

（2）匯入模型類，執行個體化該類，

sutdent1 = Student(1, ‘ling‘)c. session.add(單一實例)      session.add_all([執行個體1, 執行個體2])

5. 查詢

filter和filter_by的區別filter：可以使用>  < 等，但是列必須是： 表.列，   filter的等號是==session.query(Student).filter(Student.id>100)filter 不支援組合查詢session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name==‘ling‘)filter_by： 可以直接寫列，不支援< >  filter_by 等於是==session.query(Student).filter_by(id==10)filter_by 可以支援組合查詢session.query(Student).filter_by(name==‘ling‘ and id==‘342‘)select * from student where name like ‘%ling%‘;模糊查詢含有ling的關鍵字

模糊查詢

session.query(Student).filter(Student.name like(‘%ling%‘))

擷取資料的時候有兩個方法：
one()   tuple
all()   list(單個元素是tuple)
如果在查詢中不寫one(), 或者all()  出來的就是sql語句

6. 更新

（1） 先查出來
（2） 跟新一下類所對應的屬性值就ok
（3） session.commit()

student1 = session.query(Student).filter(Student.id==1001)student1.name = "test"session.commit()

7. 刪除

（1）先查出來
（2）直接調用delete()方法就可以
（3） 提交一下

8.統計， 分組，排序

統計：count()
只需要在查出來以後， 把one或者all替換成count()
統計有多少個

分組：group_by
查出來以後，把one或者all替換成group_by(屬性)

Python之Mysql及SQLAlchemy操作總結