python的火爆是炒作的結果

    最近被領導問到，"最近python很火啊，你看下我們能用它來做些什麼資料分析的工作嗎?"，當時回答"很火嗎。炒作而已，一年前火的不要不要的ruby現在怎麼很少聽人提起了，還有go,swift等等,python早就出來了，早不火晚不火的就今年火了，我看也是人工智慧火了，帶了它一下吧，估計也就火這一陣子。嗯，要說做資料分析啊，專業點的據說都用matlab，fortran，一般的資料分析，感覺什麼指令碼都行吧。指令碼的特點就是輕量，隨寫隨用，不需要像C#那樣麻煩。"。
今天靜下來想了一下，感覺之前隨口回答的基本沒什麼問題。

經常會非專業人士問我，python學學怎麼樣，我一般會說"可以啊",因為我知道他們都是說說而已，python雖然簡單但也不是他們能幾天時間就深度掌握的，想用來做點實用的東西，基本沒戲，不是小瞧他們，但凡掌握了兩門以上程式設計語言，寫過幾千行代碼的都知道，寫代碼不是非要用python或是其它特定語言的（一般情況下）,用python能做的，相信用perl一樣可以，go,swift,c++,c#同樣都能勝認。那為什麼非要用python呢，因為python簡單?!這都是扯蛋，簡單不簡單只有掌握了的人知道,還沒開始學習就說簡單的應該是道聽途說而已，真正開始學習的時候，中途放棄的人多了去了（至少我我身邊都有好幾個）.
對我個人而言非常不喜歡python的文法等式，特別是古怪的縮排要求。也許是對C系統語言比較熟悉的緣故，偏向於c系統語言的文法形式，自由，簡練,極富表達力.寫一些實用指令碼更喜歡perl的高效，簡單，幾行代碼就可以處理複雜的字串處理。有人對我說python是膠水語言啊，不要要求太多，哦，膠水啊，perl更能勝任膠水的功能，外部程式調用簡單直接。什麼用perl。。不，不，不，不只是perl,其它指令碼都可以吧，bash也算是膠水吧，lisp也挺方便的...總之 python對我而言沒有什麼吸引力。別，別啊，python可以用來做人工智慧啊，這方面，人才稀缺，收入很高啊。是嗎。! 人工智慧和python有關係嗎。哦，好像有點,alphago 對吧，哈哈哈,笑死寶寶啦，要是學會python就能開發一個alphago，那N年前就開發出來啦...
總之，個人認為: phyton目前的火熱，是商業炒作的結果.