Python之深淺拷貝

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拷貝就是拷貝，何來深淺之說？

Python中，對象的賦值，拷貝（深/淺拷貝）之間是有差異的，如果使用的時候不注意，就可能產生意外的結果

其實這個是由於共用記憶體導致的結果

拷貝：原則上就是把資料分離出來，複製其資料，並以後修改互不影響。

先看 一個非拷貝的例子

=賦值：資料完全共用（=賦值是在記憶體中指向同一個對象，如果是可變(mutable)類型，比如列表，修改其中一個，另一個必定改變

如果是不可變類型(immutable),比如字串，修改了其中一個，另一個並不會變

）

l1 = [1, 2, 3, [‘aa‘, ‘bb‘]]l2 = l1l2[0]=‘aaa‘l2[3][0]=‘bbb‘print(l1)  #[‘aaa‘, 2, 3, [‘bbb‘, ‘bb‘]]print(id(l1)==id(l2))  #True

l2 = l1 ，l1 完全賦值給l2 ，l2的記憶體位址與l1 相同，即記憶體完全指向

 

淺拷貝：資料半共用（複製其資料獨立記憶體存放，但是只拷貝成功第一層）

1,完全切片方法；2，工廠函數，如list()；3，copy模組的copy()函數

l1 = [1,2,3,[11,22,33]]l2 = l1.copy()print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]]l2[3][2]=‘aaa‘print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]]print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]]l1[0]= 0print(l1) #[0, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]]print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, ‘aaa‘]]print(id(l1)==id(l2)) #Flase

如上述代碼，l2淺拷貝了l1 ，之後l2把其列表中的列表的元素給修改，從結果看出，l1也被修改了。但是僅僅修改l1列表中的第一層元素，卻並沒有影響l2。

比較一下l2與l1的記憶體位址：False，說明，l2在記憶體中已經獨立出一部分複製了l1的資料，但是只是淺拷貝，第二層的資料並沒有拷貝成功，而是指向了l1中的第二層資料的記憶體位址，所以共用記憶體‘相當於‘’等號賦值’‘，所以就會有l2中第二層資料發生變化，l1中第二層資料也發生變化

，這就是淺拷貝的原理，l2拷貝l1的時候只拷貝了他的第一層，也就是在其他記憶體中重新建立了l1的第一層資料，但是l2無法拷貝l1的第二層資料，也就是列表中的列表，所以他就只能指向l1中的第二層資料

由此，當修改l1中第二層資料的時候，淺拷貝l1的l2中的第二層資料也隨之發生改變

 

深拷貝：資料完全不共用（複製其資料完完全全放獨立的一個記憶體，完全拷貝，資料不共用）

 深拷貝就是完完全全複製了一份，且資料不會互相影響，因為記憶體不共用。

深拷貝的方法有

匯入模組

import copyl1 = [1, 2, 3, [11, 22, 33]]# l2 = copy.copy(l1)  淺拷貝l2 = copy.deepcopy(l1)print(l1,‘>>>‘,l2)l2[3][0] = 1111print(l1,">>>",l2)

 

由此可見深拷貝就是資料完完全全獨立拷貝出來一份。不會由原先資料變動而變動

Python之深淺拷貝