python的深淺拷貝

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定義：

在python中對象的賦值其實就是對象的引用。當建立一個對象，把它賦值給另一個變數的時候，python並沒有拷貝這個對象，只是拷貝了這個對象的引用而已。

淺拷貝：拷貝了最外圍的對象本身，內部的元素都只是拷貝了一個引用而已。也就是，把對象複製一遍，但是該對象中引用的其他對象只是拷貝引用。

深拷貝：外圍和內部元素都進行了拷貝對象本身，而不是引用。也就是，將全部的對象都複製一遍。

幾個術語的解釋：

1. 變數：是一個系統資料表的元素，擁有指向對象的串連空間
2. 對象：被分配的一塊記憶體，儲存所代表的值
3. 引用：是自動形成的從變數到對象的指標
4. 不可變對象：一旦建立就不可修改的對象，包括字串、元組、數字和布爾值
5. 可變對象：可以修改的對象，比如列表、字典

深淺拷貝的作用：

 　　1、減少記憶體的使用

　　 2、在做資料的清洗、修改或者入庫的時候，對原資料進行複製一份，以防資料修改之後，找不到原資料。

對於不可變對象的深淺拷貝：

不可變物件類型，沒有被拷貝的說法，即使是用深拷貝，查看id的話也是一樣的，如果對其重新賦值，也只是重新建立一個新的對象，替換掉舊的而已。

一句話就是，不可變類型，不管是深拷貝還是淺拷貝，地址值和拷貝後的值都是一樣的。

import copy‘‘‘tu = (1,2,3,(3,4,5))tu_1 = copy.deepcopy(tu) #對於不可變對象，深淺拷貝都一樣，拷貝的是記憶體位址tu_1 = (3,4,5) #值改變，地址也會改變# print(id(tu),id(tu_1))#拷貝 - 可變對象li_1 = [1,2,3,4,[5,6,7]]# ‘=‘ 記憶體位址一樣，指向的是同一個對象li_2 = li_1print(id(li_1),id(li_2)) # 2826200972232 2826200972232li_2[4].append(‘90000‘)print(li_1) #li_2發生了改變 li_1也會發生改變# copy - 淺拷貝 只拷貝第一層和第二層的地址引用li_2 = copy.copy(li_1)print(id(li_1[4]),id(li_2[4])) #裡面第二層的list地址一樣，證明指向的是同一個東西#只改變最外面一層，對另一個沒有影響li_1.append(‘789‘)print(li_2)  # [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]]#如果改變第二層，另一個也會改變li_1[4].append(‘改變的東西‘)print(li_2) # [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, ‘改變的東西‘]]# deepcopy - 深拷貝 將所有層的東西都複製一遍li_1 = [1,2,3,4,[5,6,7]]li_2 = copy.deepcopy(li_1)print(id(li_1),id(li_2)) #第一層地址不同print(id(li_1[4]),id(li_2[4])) #第二層地址不同#第一個li_1發生改變 跟li_2沒有關係li_1[4].append(‘li_1發生了改變‘)print(li_2) # [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]]‘‘‘

 對於可變對象的深淺拷貝：

‘=’：淺拷貝：值相等，地址相等

copy淺拷貝：值相等，地址不相等，第二層拷貝的是記憶體位址，指向的是同一個東西

deepcopy深拷貝：值相等，地址不相等。

總結：

• 深淺拷貝都是對來源物件的複製，佔用不同的記憶體空間
• 不可變類型的對象，對於深淺拷貝毫無影響，最終的地址值和值都是相等的
• 可變對象
  • 　　‘=’：淺拷貝，值相等，地址相等
  • copy淺拷貝：值相等，地址不相等，第二層拷貝的是記憶體位址，指向的是同一個東西
  • deepcopy深拷貝：值相等，地址不相等，兩個獨立的對象

python的深淺拷貝