python之SQLAchemy、paramiko

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SQLAchemy

SQLAlchemy是Python程式設計語言下的一款ORM架構，該架構建立在資料庫API之上，使用關聯性物件映射進行資料庫操作，簡言之便是：將對象轉換成SQL，然後使用資料API執行SQL並擷取執行結果。

一、底層處理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 進行資料庫操作，Engine使用ConnectionPooling串連資料庫，然後再通過Dialect執行SQL語句。

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from sqlalchemy import create_engine  engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/t1", max_overflow=5) # 執行SQL# cur = engine.execute(#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (‘1.1.1.22‘, 3)"# ) # 新插入行自增ID# cur.lastrowid # 執行SQL# cur = engine.execute(#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[(‘1.1.1.22‘, 3),(‘1.1.1.221‘, 3),]# )  # 執行SQL# cur = engine.execute(#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",#     host=‘1.1.1.99‘, color_id=3# ) # 執行SQL# cur = engine.execute(‘select * from hosts‘)# 擷取第一行資料# cur.fetchone()# 擷取第n行資料# cur.fetchmany(3)# 擷取所有資料# cur.fetchall()

二、ORM

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有組件對資料進行操作。根據類建立對象，對象轉換成SQL，執行SQL。

#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Indexfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationshipengine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/s13", max_overflow=5)Base = declarative_base()# 建立表class Test(Base):    __tablename__ = ‘test‘    nid = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)    name = Column(String(32))# 一對多class Group(Base):    __tablename__ = ‘group‘    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)    name = Column(String(32))class Users(Base):    __tablename__ = ‘user‘    nid = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)    name = Column(String(32))    group_id = Column(Integer,ForeignKey(‘group_nid‘))    def __repr__(self):        temp = ‘%s - %s - %s‘%(self.nid,self.username,self.group_id)        return tempdef init_db():    Base.metable.create_all(engine)def drop_db():    Base.metable.drop_all(engine)Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()

動作表

 1 #定義一個欄位 2 add = User(id=2, name=‘mxz‘) 3 #添加欄位 4 session.add(add) 5 #添加多個欄位 6 session.add_all([ 7     User(id=3, name=‘aaa‘), 8     User(id=4, name=‘bbb‘) 9 ])10 #提交以上操作11 session.commit()

增

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1 #刪除user表，id大於2的欄位2 session.query(User).filter(User.id > 2).delete()3 session.commit()

刪

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1 在執行以下操作2 #user表裡的id等於2的欄位修改為id=63 session.query(User).filter(User.id == 2).update({‘id‘ : 6})4 session.commit()

改

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1 # 查詢users表下面所有的欄位2 ret = session.query(Users).all()3 4 ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()5 # 查詢users表下面所有name=mxz的欄位6 ret = session.query(Users).filter_by(name=‘mxz‘).all()7 # 查詢users表下面第一個name=mxz的欄位8 ret = session.query(Users).filter_by(name=‘mxz‘).first()

查

 

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