python之threading模組簡單講解和執行個體示範

標籤：多個   整數   上下   結束   釋放   構造   解鎖   操作   基本   

import threading  在處理一些程式時為了節約時間，可以使用多線程的方式，讓其並發去執行，從而節約時間，（注意python其實是偽多線程，其實是以我們感覺不到的速度每行代碼都按照相同時間執行）         Lock當多線程同時對一個變數進行修改操作的時候，那麼可能會出現混亂，因為其是並發（算是吧）而行，（所以當兩個賦值時間相對接近時那麼其容易出現混亂）所以我們得建立鎖，讓其上一個線程賦值結束，下一個賦值再繼續  threading.Lock() 建立鎖是可用的最低級的同步指令。Lock處於鎖定狀態時，不被特定的線程擁有。Lock包含兩種狀態--鎖定和非鎖定，以及兩個基本的方法可以認為Lock有一個鎖定池，當線程請求鎖定時，將線程至於池中，直到獲得鎖定後出池。池中的線程處於狀態圖中的同步阻塞狀態 acquire(blocking=True,timeout=-1)使線程進入同步阻塞狀態，嘗試獲得鎖定

 

blocking：為True時，將阻塞直至鎖變成unblocked，然後設定它的狀態為locked並返回True。為False時，將不會阻塞。如果阻止設定為True的調用將被阻止，請立即返回False；否則，將鎖定設定為鎖定並返回True。鎖定   release()

 

釋放一把鎖，這可以從任何線程調用，而不僅僅是已經獲得鎖的進程    --------------------------------------------------------- Thread對某段代碼實行多線程，線程表示其裡面的代碼同時進行，也就是說上下兩個代碼同時進行，當執行完本條代碼就會去執行父程式碼，所以這樣就可能會出現混亂，所以我們得設定join讓其把所有子進程執行完，再執行父進程  threading.Thread(group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={},*,daemon=None)線程類，有兩種使用方法，直接傳入要啟動並執行方法或從Thread繼承並覆蓋run()

 

 group：線程組，目前還沒有 實現target： 要執行的方法，就是要執行的程式是將被run()方法調用的可調用對象。預設為None，表示不調用任何東西name：線程的名字，預設情況下以Thread-N的形式構造一個唯一的名字，N是一個小的十進位整數args：給調用程式傳入的值（）kwargs：給程式傳入的值，預設為{}   Thread.name線程名 Thread.ident線程的標識符 Thread.daemon布爾標誌，表示這個線程是否是守護線程  start()開始線程活動    isAlive()返回線程是否正在運行。 get/setName(name)擷取/設定後台線程（預設前台線程False）現在使用thread.name屬性，或者在執行個體化過程中傳遞該屬性    is/setDaemon(bool)擷取/設定是否守護進程。初始值從建立該線程的線程繼承並沒有非守護線程仍在運行時，程式將終止已經棄用現在使用thread.daemom屬性  setDaemon(True)（將線程聲明為守護進程，必須在start()方法調用之前設定，如果不設定為守護線程程式會被無限掛起。字線程啟動後，父線程也繼續執行，當父線程執行完最後一條語句後，沒有等待子進程，直接就退出了，同時子線程也一同結束）   join([timeout])直至啟動的線程終止之前一直掛起；除非給出了timeout，否則會一直阻塞也就是等上面的程式都執行完了，再執行下面的程式（對於一些程式，可以用此方法來解決資料混亂問題，但是其需要一次次關閉，很浪費時間）（理解線程：程式先上下執行，如果遇到迴圈則丟給第二個線程來執行）----------------------------------------------------------------- Condition條件變數，通過與一個鎖關聯。需要在多個Contidion中共用一個鎖時，可以傳遞一個Lock/RLock執行個體給構造方法，否則它將自己產生一個RLock執行個體可以認為，除了Lock帶有的鎖定池外，Condition還包含一個等待池，池中的線程處於狀態圖中的等待阻塞狀態，直到另一個線程調用notify()/notifyAll()通知；得到通知後線程進入鎖定池等待鎖定 構造方法：Condition([lock/rlock])wait([timeout]): 調用這個方法將使線程進入Condition的等待池等待通知，並釋放鎖。使用前線程必須已獲得鎖定，否則將拋出異常。 notify(): 調用這個方法將從等待池挑選一個線程並通知，收到通知的線程將自動調用acquire()嘗試獲得鎖定（進入鎖定池）；其他線程仍然在等待池中。調用這個方法不會釋放鎖定。使用前線程必須已獲得鎖定，否則將拋出異常。 notifyAll(): 調用這個方法將通知等待池中所有的線程，這些線程都將進入鎖定池嘗試獲得鎖定。調用這個方法不會釋放鎖定。使用前線程必須已獲得鎖定，否則將拋出異常     ----------------------------------------------------------------------------threading.currentThread()返回當前的線程變數   threading.enumerate()

 

返回一個包含正在啟動並執行線程的List正在運行指線程啟動後，結束前，不包括啟動前和終止後的線程   threading.activeCount()返回正在啟動並執行線程數量，與len(threading.enumerate())有相同的效果  threading.TIMEOUT_MAX設定threading全域逾時時間  ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- import threading 匯入模組 lock=threading.Lock() 建立鎖a=0thre=[]def qwer():　　lock.acquire() 對其鎖定　　global a 設定全域變數　　a+=1　　print(a)　　lock.release() 對其解鎖 for i in range(10):　　t=threading.Thread(target=qwer) 建立線程　　thre.append(t) 加入列表　　t.start() 啟動線程for t in thre:　　t.join() #等什麼執行完了再執行下面的 　　print(6666666666)    

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