python之有用的3個內建函數（filter/map/reduce）

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這三個內建函數還是非常有用的，在工作中用的還不少，順手，下面一一進行介紹

 

1、filter

文法：filter(function,iterable)

解釋：把迭代器通過function函數進行過濾出想要的資料

用法：可以設定一個迭代器，然後把相同屬性的元素過濾出來，如下所示

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]listTemp = filter(lambda x:x%2==0,list1)

 上面的意思是過濾出偶數（即被2整除的數），其中使用了匿名函數lambda，非常簡便，當然我們也可以自己頂一個函數來實現

另外在python2.*版本中是直接返回list的，但在python3.*中是返回一個迭代器

 

2、map

文法：map(function,*iterable)

解釋：把迭代器（或多個迭代器）通過function函數得到結果

用法：可以設定一個或多個迭代器，然後把相同位置（如果為多個迭代器）的元素通過function函數得到最終結果，如下所示：

#一個迭代器list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]listTemp = map(lambda x:x*x,list1)#多個迭代器list2 = [11,12,13]list3 = [21,22,23,24,25]listTemp = map(lambda x,y,z:x+y+z,list1,list2,list3)

 多個迭代器的時候，是對後面所有的迭代器進行處理（lambda函數的參數個數必須和後面迭代器的個數一致），這裡我們又使用了匿名函數lambda

同filter一樣，在python2.*版本中是直接返回list的，但在python3.*中是返回一個迭代器

 

3、reduce

文法：reduce(function,iterable)

解釋：把迭代器通過function進行累積計算

用法：function必須包含倆個參數，第一個參數表示初始值，第二個參數表示迭代器的每個元素，如下：

list1 = [1,2,3,4,5]listTemp = reduce(lambda x,y:x+y*y,list1)print(listTemp)

 通過print可以看出使用的是python3.*，這裡要注意的是，reduce函數在3.*版本裡面已經移動到functools裡面

這裡我們再次使用了lambda匿名函數，非常好用，函數式意思是把list1中的元素自乘之後再相加

 

python之有用的3個內建函數（filter/map/reduce）