二維碼的產生，二維碼產生

二維碼的產生，二維碼產生

package liupeng;import java.io.File;import org.json.JSONException;import org.json.JSONObject;public class Test {/** * 描述：二維碼的產生 * @author liupeng * @param args * @throws JSONException  */public static void main(String[] args) throws JSONException {JSONObject obj = new JSONObject();obj.put("name", "liupeng");obj.put("age", 22);obj.put("school", "[鹽城師範學院]資訊科學與技術學院->軟體工程");//String tomcatRoot = httpRequest.getSession().getServletContext().getRealPath("/SealAndSignImages");//String path = QRCodeOperator.MakeQRCode(tomcatRoot,"劉鵬的二維碼", obj.toString());String path = QRCodeOperator.MakeQRCode("F:"+File.separator,"劉鵬的二維碼", obj.toString());if(path != ""){System.out.println("二維碼內容為："+obj.toString());}}}package liupeng;import java.awt.image.BufferedImage;import java.io.File;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import javax.imageio.ImageIO;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import com.google.zxing.BarcodeFormat;import com.google.zxing.Binarizer;import com.google.zxing.BinaryBitmap;import com.google.zxing.EncodeHintType;import com.google.zxing.LuminanceSource;import com.google.zxing.MultiFormatReader;import com.google.zxing.MultiFormatWriter;import com.google.zxing.Result;import com.google.zxing.common.BitMatrix;import com.google.zxing.common.HybridBinarizer;public class QRCodeOperator {/** * 產生二維碼 * @param name 二維碼檔案名稱（不帶尾碼） * @param content 二維碼內容 * @return 二維碼圖片路徑 */public static String MakeQRCode(String filepath,String name, String content){String retPath = "";try {                 //String content = "120605181003;http://www.cnblogs.com/jtmjx";     //String path = FileOperator.getRootPath();String path = filepath;//httpRequest.getSession().getServletContext().getRealPath("/SealAndSignImages");          MultiFormatWriter multiFormatWriter = new MultiFormatWriter();          Map hints = new HashMap();     hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");     BitMatrix bitMatrix = multiFormatWriter.encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, 200, 200,hints);     File file1 = new File(path, name+".jpg");     MatrixToImageWriter.writeToFile(bitMatrix, "jpg", file1);     retPath = file1.getAbsolutePath(); } catch (Exception e) {     e.printStackTrace(); }return retPath;}public static void AnalysisQRCode(){try {            MultiFormatReader formatReader = new MultiFormatReader();String filePath = "F:/Users/Administrator/Desktop/testImage/test.jpg";File file = new File(filePath);BufferedImage image = ImageIO.read(file);;LuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(image);Binarizer  binarizer = new HybridBinarizer(source);BinaryBitmap binaryBitmap = new BinaryBitmap(binarizer);Map hints = new HashMap();hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8");Result result = formatReader.decode(binaryBitmap,hints);System.out.println("result = "+ result.toString());System.out.println("resultFormat = "+ result.getBarcodeFormat());System.out.println("resultText = "+ result.getText());            } catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}package liupeng;import com.google.zxing.common.BitMatrix;import javax.imageio.ImageIO;import java.io.File;import java.io.OutputStream;import java.io.IOException;import java.awt.image.BufferedImage;public final class MatrixToImageWriter {  private static final int BLACK = 0xFF000000;  private static final int WHITE = 0xFFFFFFFF;  private MatrixToImageWriter() {}  public static BufferedImage toBufferedImage(BitMatrix matrix) {    int width = matrix.getWidth();    int height = matrix.getHeight();    BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);    for (int x = 0; x < width; x++) {      for (int y = 0; y < height; y++) {        image.setRGB(x, y, matrix.get(x, y) ? BLACK : WHITE);      }    }    return image;  }  public static void writeToFile(BitMatrix matrix, String format, File file)      throws IOException {    BufferedImage image = toBufferedImage(matrix);    if (!ImageIO.write(image, format, file)) {      throw new IOException("Could not write an image of format " + format + " to " + file);    }  }    public static void writeToStream(BitMatrix matrix, String format, OutputStream stream)      throws IOException {    BufferedImage image = toBufferedImage(matrix);    if (!ImageIO.write(image, format, stream)) {      throw new IOException("Could not write an image of format " + format);    }  }}

注意：需要匯入org.json.jar和zxing-core-2.0.jar

二維碼怎產生

基礎知識
首先，我們先說一下二維碼一共有40個尺寸。官方叫版本Version。Version 1是21 x 21的矩陣，Version 2是 25 x 25的矩陣，Version 3是29的尺寸，每增加一個version，就會增加4的尺寸，公式是：(V-1)*4 + 21（V是版本號碼） 最高Version 40，(40-1)*4+21 = 177，所以最高是177 x 177 的正方形。
下面我們看看一個二維碼的範例：

定位元影像案

Position Detection Pattern是定位元影像案，用於標記二維碼的矩形大小。這三個定位元影像案有白邊叫Separators for Postion Detection Patterns。之所以三個而不是四個意思就是三個就可以標識一個矩形了。

Timing Patterns也是用於定位的。原因是二維碼有40種尺寸，尺寸過大了後需要有根標準線，不然掃描的時候可能會掃歪了。

Alignment Patterns 只有Version 2以上（包括Version2）的二維碼需要這個東東，同樣是為了定位用的。
功能性資料

Format Information 存在於所有的尺寸中，用於存放一些格式化資料的。

Version Information 在 >= Version 7以上，需要預留兩塊3 x 6的地區存放一些版本資訊。
資料碼和錯誤修正碼

除了上述的那些地方，剩下的地方存放 Data Code 資料碼 和 Error Correction Code 錯誤修正碼。
資料編碼
我們先來說說資料編碼。QR碼支援如下的編碼：
Numeric mode 數字編碼，從0到9。如果需要編碼的數位個數不是3的倍數，那麼，最後剩下的1或2位元會被轉成4或7bits，則其它的每3位元字會被編成 10，12，14bits，編成多長還要看二維碼的尺寸（下面有一個表Table 3說明了這點）
Alphanumeric mode 字元編碼。包括 0-9，大寫的A到Z（沒有小寫），以及符號$ % * + – . / : 包括空格。這些字元會映射成一個字元索引表。如下所示：（其中的SP是空格，Char是字元，Value是其索引值） 編碼的過程是把字元兩兩分組，然後轉成下表的45進位，然後轉成11bits的二進位，如果最後有一個落單的，那就轉成6bits的二進位。而編碼模式和字元的個數需要根據不同的Version尺寸編成9, 11或13個二進位（如下表中Table 3）

Byte mode, 位元組編碼，可以是0-255的ISO-8859-1字元。有些二維碼的掃描器可以自動檢測是否是UTF-8的編碼。
Kanji mode 這是日文編碼，也是雙位元組編碼。同樣，也可以用於中文編碼。日文和漢字的編碼會減去一個值。如：在0X8140 to 0X9FFC中的字元會減去8140，在0XE040到0XEBBF中的字元要減去0XC140，然後把結果前兩個16進位位拿出來乘以0XC0，然後再加上後兩個16進位位，最後轉成13bit的編碼。如樣本：

Extended Channel Interpretation (ECI) mode 主要用於特殊的字元集。並不是所有的掃描器都支援這種編碼。
Structured Append mode 用於混合編碼，也就是說，這個二維碼中包含了多種編碼格式。
FNC1 mode 這種編碼方式主要是給一些特殊的工業或行業用的。比如GS1條碼之類的。
簡單起見，後面三種不會在本文 中討論。
下面兩張表中，

......餘下全文>>
 
二維碼怎產生

基礎知識
首先，我們先說一下二維碼一共有40個尺寸。官方叫版本Version。Version 1是21 x 21的矩陣，Version 2是 25 x 25的矩陣，Version 3是29的尺寸，每增加一個version，就會增加4的尺寸，公式是：(V-1)*4 + 21（V是版本號碼） 最高Version 40，(40-1)*4+21 = 177，所以最高是177 x 177 的正方形。
下面我們看看一個二維碼的範例：

定位元影像案

Position Detection Pattern是定位元影像案，用於標記二維碼的矩形大小。這三個定位元影像案有白邊叫Separators for Postion Detection Patterns。之所以三個而不是四個意思就是三個就可以標識一個矩形了。

Timing Patterns也是用於定位的。原因是二維碼有40種尺寸，尺寸過大了後需要有根標準線，不然掃描的時候可能會掃歪了。

Alignment Patterns 只有Version 2以上（包括Version2）的二維碼需要這個東東，同樣是為了定位用的。
功能性資料

Format Information 存在於所有的尺寸中，用於存放一些格式化資料的。

Version Information 在 >= Version 7以上，需要預留兩塊3 x 6的地區存放一些版本資訊。
資料碼和錯誤修正碼

除了上述的那些地方，剩下的地方存放 Data Code 資料碼 和 Error Correction Code 錯誤修正碼。
資料編碼
我們先來說說資料編碼。QR碼支援如下的編碼：
Numeric mode 數字編碼，從0到9。如果需要編碼的數位個數不是3的倍數，那麼，最後剩下的1或2位元會被轉成4或7bits，則其它的每3位元字會被編成 10，12，14bits，編成多長還要看二維碼的尺寸（下面有一個表Table 3說明了這點）
Alphanumeric mode 字元編碼。包括 0-9，大寫的A到Z（沒有小寫），以及符號$ % * + – . / : 包括空格。這些字元會映射成一個字元索引表。如下所示：（其中的SP是空格，Char是字元，Value是其索引值） 編碼的過程是把字元兩兩分組，然後轉成下表的45進位，然後轉成11bits的二進位，如果最後有一個落單的，那就轉成6bits的二進位。而編碼模式和字元的個數需要根據不同的Version尺寸編成9, 11或13個二進位（如下表中Table 3）

Byte mode, 位元組編碼，可以是0-255的ISO-8859-1字元。有些二維碼的掃描器可以自動檢測是否是UTF-8的編碼。
Kanji mode 這是日文編碼，也是雙位元組編碼。同樣，也可以用於中文編碼。日文和漢字的編碼會減去一個值。如：在0X8140 to 0X9FFC中的字元會減去8140，在0XE040到0XEBBF中的字元要減去0XC140，然後把結果前兩個16進位位拿出來乘以0XC0，然後再加上後兩個16進位位，最後轉成13bit的編碼。如樣本：

Extended Channel Interpretation (ECI) mode 主要用於特殊的字元集。並不是所有的掃描器都支援這種編碼。
Structured Append mode 用於混合編碼，也就是說，這個二維碼中包含了多種編碼格式。
FNC1 mode 這種編碼方式主要是給一些特殊的工業或行業用的。比如GS1條碼之類的。
簡單起見，後面三種不會在本文 中討論。
下面兩張表中，

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