量化:大資料時代的企業管理

《量化:大資料時代的企業管理》
基本資料
原書名：Metrics : How to Improve Key Business Results
作者： (美)Martin Klubeck [作譯者介紹]
譯者： 吳海星
出版社：人民郵電出版社
ISBN：9787115299611
上架時間：2012-12-10
出版日期：2013 年1月
開本：16開
頁碼：1
版次：1-1
所屬分類：電腦 > 資料庫 > 資料庫儲存與管理

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內容簡介
書籍
電腦書籍
　　《量化:大資料時代的企業管理》是大資料時代企業進行量化管理的成功指南。首先簡要介紹了量化分析工具與其他改進工具的聯絡，接著重點闡述了量化分析體系的構成，全面介紹了量化分析這一改善組織、提升業績的強大工具，旨在協助讀者更加系統、科學地制定和完善自己的量化分析體系, 挖掘資料背後的價值，真正將資料用於企業業績的提升。 　　 《量化:大資料時代的企業管理》適用於所有致力於改善組織、提升業績的資料分析專案經理、資料分析師。
目錄
《量化:大資料時代的企業管理》
第1章 　統一語言：資料、指標、資訊，天哪！　　1
1.1 　三頭小豬的故事　　1
1.2 　資料　　5
1.3 　指標　　6
1.4 　資訊　　7
1.5 　量化分析　　8
1.6 　根本問題　　10
1.7 　資料?量化分析悖論　　14
1.8 　量化分析體系的構成　　16
1.9 　總結　　17
1.10 　小灶　　17
第2章 　設計量化分析體系：怎麼設計　　20
2.1 　向著根本問題，前進！　　21
2.2 　檢查根本問題　　28
2.3 　構建量化分析體系　　29
2.4 　明確資訊、指標和資料需求　　32
2.5 　採集指標和資料　　34
2.6 　如何採集資料　　35
2.6.1 　優先考慮自動化　　36
2.6.2 　置辦軟硬體　　37
2.6.3 　開展調查　　37
2.6.4 　用人　　37
2.7 　再供例子一枚　　38
2.7.1 　資訊　　39
2.7.2 　指標　　39
2.7.3 　資料　　40
2.8 　回顧　　41
2.9 　結論　　41
2.10 　小灶　　42
第3章 　規劃優品質化分析：從哪裡開始　　46
3.1 　量化分析開發規劃　　46
3.2 　文檔：提高開發規劃的檔次　　59
3.3 　回顧　　63
3.4 　結論　　64
第4章 　把量化分析當做指標　　65
4.1 　事實並非真相　　65
4.1.1 　量化分析也會犯錯　　68
4.1.2 　準確的量化分析也只是指標　　69
4.1.3 　指標：定性資料與定量資料　　71
4.2 　回顧　　73
4.3 　結論　　74
第5章 　善用答案綱要：便捷之道　　75
5.1 　答案綱要是什麼　　75
5.1.1 　答案綱要：第一層　　76
5.1.2 　答案綱要：第二層　　76
5.1.3 　答案綱要：第三層　　78
5.1.4 　答案綱要：第四層　　80
5.1.5 　答案綱要: 第五層及其後各層　　85
5.2 　如何使用答案綱要：明確量化分析類型　　86
5.3 　小灶　　87
5.4 　回顧　　89
5.5 　結論　　90
第6章 　從效用開始　　91
6.1 　遠景健康情況　　92
6.2 　組織健康情況　　93
6.3 　投入vs產出　　94
6.3.1 　商務程序健康情況　　95
6.3.2 　供應項目健康情況　　96
6.4 　客戶視角　　98
6.5 　消除恐懼　　100
6.6 　應該先做的就先做　　101
6.7 　回顧　　101
6.8 　結論　　102
第7章 　三角交叉法：建立效率量化分析的必備良藥　　104
7.1 　三角交叉法的曆史沿革　　105
7.2 　三角交叉的實際應用　　106
7.2.1 　指標的三角交叉　　107
7.2.2 　資料來源及採集方法的三角交叉　　109
7.2.3    視角的三角交叉　　111
7.3 　人口統計資料不行　　112
7.4 　回顧　　114
7.5 　結論　　115
第8章 　期望值：如何看出量化分析結果的含義　　117
8.1 　謹慎選擇　　117 8.1.1 　延伸目標　　117
8.1.2 　拿指標當目標　　118
8.1.3 　戰術目標和臨界點　　119
8.1.4 　和指標掛鈎的激勵方案　　120
8.2 　期望值　　120
8.3 　期望值發現之旅　　125
8.4 　回顧　　128
8.5 　結論　　129
第9章 　成績單的製作及解讀　　130
9.1 　概念　　131
9.2 　基礎工作　　132
9.2.1 　可用性　　140
9.2.2 　速度　　142
9.2.3 　準確性　　145
9.2.4 　使用方式　　147
9.2.5 　客戶滿意度　　149
9.3 　運用期望值　　157
9.4 　回顧　　161
9.5 　結論　　161
第10章 　最終交付物：量化分析成績單　　162
10.1 　交付情況　　163
10.1.1 　可用性　　163
10.1.2 　速度　　166
10.1.3 　準確性　　167
10.2 　使用方式　　169
10.3 　客戶滿意度　　174
10.4 　權重與指標　　177
10.4.1 　嚴密性　　178
10.4.2 　靈活性　　178
10.5 　資料上卷至評級　　179
10.6 　回顧　　184
10.7 　結論　　185
第11章 　進階量化分析　　186
11.1 　涉足其他象限　　187
11.1.1 　作為對供應項目健康情況工作的支援　　187
11.1.2 　指導商務程序最佳化工作　　187
11.1.3 　與組織一起成長　　187
11.2 　量化分析對未成年組織的好處　　188
11.3 　讓商務程序可重複　　189
11.4 　評測有助於鼓勵使用現有流程　　190
11.5 　其他象限的量化分析　　191
11.5.1 　組織健康情況　　192
11.5.2 　評測組織健康情況　　196
11.5.3 　遠景健康情況　　198
11.5.4 　商務程序健康情況　　201
11.6 　回顧　　205
11.7 　結論　　206
第12章 　建立服務類別目錄：如何增強成績單　　207
12.1 　如何開發服務類別目錄　　209
12.1.1 　服務/產品健康情況服務類別目錄　　209
12.1.2 　商務程序健康情況（效率）服務類別目錄　　211
12.2 　小灶　　213
12.3 　回顧　　214
12.4 　結論　　215
第13章 　構建標準和基準　　216
13.1 　基準：最適合拿來做比較　　216
13.2 　負責任地制定基準　　218
13.3 　有標準才能比較　　219
13.3.1 　拿到優質資料　　219
13.3.2 　目標：可靠的行業標準　　220
13.4 　回顧　　221
13.5 　結論　　222
第14章 　敬畏量化分析的力量　　223
14.1 　量化分析：是指標還是事實　　224
14.2 　誤用量化分析：“客戶恨我們”　　226
14.3 　誤用量化分析：好的，壞的，醜陋的　　228
14.3.1 　好的　　228
14.3.2 　壞的　　229
14.3.3 　醜陋的　　230
14.4 　意外情況的處理藝術　　231
14.5 　回顧　　233
14.6 　結論　　234
第15章 　不要掉進研究的陷阱　　235
15.1 　研究的成本　　236
15.2 　變相的研究　　237
15.2.1 　你是不是已經陷進去了　　237
15.2.2 　搞研究怎麼就錯了　　240
15.3 　回顧　　240
15.4 　結論　　241
第16章 　欣然接受組織的個性　　242
16.1 　問題簡化　　245
16.1.1 　為什麼　　245
16.1.2 　是什麼　　245
16.1.3 　什麼時候　　245
16.1.4 　誰　　246
16.1.5 　怎麼做　　246
16.2 　如果老闆不同意怎麼辦　　246
16.2.1 　不要措手不及　　246
16.2.2 　做研究　　247
16.2.3 　應對失敗　　247
16.2.4 　應對成功　　248
16.2.5 　真有那麼淒涼嗎　　248
16.3 　為什麼接受個性是健康的表現　　249
16.4 　回顧　　251
16.5 　結論　　251
附錄 　工具和資源　　252

本圖書資訊來源：中國互動出版網