MySQL資料庫的查詢緩衝機制

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MySQL資料庫的查詢緩衝機制2011-08-10 11:07 佚名 火魔網 字型大小：T | T

使用查詢緩衝機制，可以極大地提高MySQL資料庫查詢的效率，節省查詢所用的時間。那麼查詢緩衝機制是怎樣設定的呢？本文我們就來介紹這部分內容，希望能夠對您有所協助。

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MySQL資料庫提供了查詢緩衝機制。使用該查詢緩衝機 制，MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩衝區中，以後對於同樣的SELECT語句（區分大小寫），將直接從緩衝區中讀取結果。以節省查詢時 間，提高了SQL查詢的效率。本文我們主要就介紹一下MySQL資料庫的查詢緩衝機制，接下來就讓我們來一起瞭解一下這部分內容。

通過調節以下幾個參數可以知道query_cache_size設定得是否合理：

Qcache inserts

Qcache hits

Qcache lowmem prunes

Qcache free blocks

Qcache total blocks

Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩衝不夠的情況，同時Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩衝使用 非常頻繁，此時需要增加緩衝大小Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重複率很低，這種情況下使用查詢緩衝反而會影響效率，那麼可以考慮不用查 詢緩衝。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩衝。

Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩衝區中片段很多query_cache_type指定是否使用查詢緩衝。

如果設定為：

query_cache_size = 32M

query_cache_type= 1

得到如下狀態值：

Qcache queries in cache 12737 //表明目前緩衝的條數。

Qcache inserts 20649006

Qcache hits 79060095 //看來重複查詢率還挺高的。

Qcache lowmem prunes 617913 //有這麼多次出現緩衝過低的情況。

Qcache not cached 189896

Qcache free memory 18573912 //目前剩餘緩衝空間。

Qcache free blocks 5328 //這個數字似乎有點大，片段不少

Qcache total blocks 30953

如果記憶體允許，還可以將query_cache_size再設大一些。

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