DDL—資料庫定義語言：直接提交的。
CREATE：用於建立資料庫物件。
DECLARE：除了是建立只在過程中使用的暫存資料表外，DECLARE語句和CREATE語句非常相似。唯一可以被聲明的對象是表。並且必須放入使用者暫存資料表空間。
DROP：可以刪除任何用CREATE（資料庫物件）和DECLARE（表）建立的對象。
ALTER：允許修改某些資料庫物件的資訊。不能修改索引。
下面主要基於對象介紹基本的文法：
1、資料庫：
建立資料庫：CREATE DATABASE database-name [USING CODESET codeset TERRITORY territory]
註：字碼頁的問題。
刪除資料庫：drop database dbname
2、表：
建立新表：
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表建立新表：
A：create table tab_new like tab_old
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
修改表：
增加一個列:
Alter table tabname add column col type
註：列增加後將不能刪除。DB2中列加上後資料類型也不能改變，唯一能改變的是增加varchar類型的長度。添加主鍵：
Alter table tabname add primary key(col)
刪除主鍵：
Alter table tabname drop primary key(col)
刪除表：drop table tabname
3、資料表空間：
建立資料表空間：create tablespace tbsname pagesize 4k managed by database using (file ‘file’ size)
資料表空間加入容器：alter tablespace tablespace_name add(file 'filename' size)
註：該操作是無法復原的，加入容器後將不能將其刪除，因此在加入的時候注意。
刪除資料表空間：drop tablespace tbsname
4、索引：
建立索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引：drop index idxname
註：索引是不可更改的，想更改必須刪除重建立。
5、視圖：
建立視圖：create view viewname as select statement
刪除視圖：drop view viewname
註：視圖唯一能修改的是參考型別列，改變列的範圍。其他定義好了都不能修改。當視圖基於的基表drop後，視圖變為無效。
DML—資料庫操縱語言，它不隱式地提交當前事務 ，是否提交視環境設定而定。
SELECT：從表中查詢符合資料
註：條件中串連的問題，避免出現笛卡兒乘積
DELETE：刪除已有表的資料
UPDATE：更新已有表的資料
INSERT：向已有表中插入資料
註：DELETE，UPDATE和INSERT是否直接提交取決與執行語句所在的環境。
在執行時注意交易記錄滿的情況。
1、select時，注意索引謂詞和非索引謂詞，盡量在有索引的列上使用索引謂詞。
謂詞類型 可索引 注 釋
Col∝con Y ∝代表>,>=,=,<=,<,但是<>不是可索引的。
Col between con1 and con2 Y 在匹配系列中必須是最後的。
Col in list Y 僅對一個匹配列
Col is null Y
Col like ‘xyz%’ Y 模糊比對%在後面。
Col like ‘%xyz’ N 模糊比對%在前面。
Col1∝Col2 N Col1和col2來自同一個表
Col∝Expression N 例如：c1（c1+1）/2
Pred1 and Pred2 Y Pred1和Pred2都是可索引的，指相同索引的列
Pred1 or Pred2 N 除了（c1=a or c1=b）外，他可以被認為是c1 in（a，b）
Not Pred1 N 或者任何的等價形式：Not between,Not in,Not like等等。
使用索引的例子介紹：
<1>、單個表上索引查詢的介紹 ：
A：select * from t1 where c1 = 10；
在c1列上無索引，如何檢索
在c1列上有索引，如何檢索
B：select * from t1 where c1 =10 and c2 between 5 and 10 and c3 like ‘A%’
僅在c1列上有索引
在c1,c2和c3列上有單獨的索引
在c1，c2和c3列上有聯合索引
此處可以填加索引匹配規則和進階規則，比較難理解！！
<2>、兩個或多個表上索引查詢的介紹：
(1)、使用迴圈嵌套法執行查詢
A：select t1.c1,t1.c2,t2.c3,t2.c4 from t1,t2 where t1.c1=10 and t1.c2 =t2.c3
介紹查詢的方法，看看哪列上最需要索引。
B：select t1.c1,t1.c2,t2.c3,t2.c4 from t1,t2 where t1.c1=10 and t2.c4 = 10 and t1.c2 =t2.c3
(2)、使用歸併串連執行串連查詢
例：select t1.c1,t1.c2,t2.c3,t2.c4 from t1,t2 where t1.c1=10 and t2.c4 = 10 and t1.c2 =t2.c3
(3)、三個以上的表進行串連查詢採取的規則或者方法
（2）、GROUP BY：實現簡單分組的功能，當用group by時，查詢選擇列中除了在group by中出現的和常量外，其他的列上要用分組函數。可以使用一些分組函數實現一些列不在group by中出現，min，max等。
（3）、HAVING的使用，對一些分組列進行條件判斷。
（4）、ORDER BY子句使得SQL在顯示查詢結果時將各返回行按順序排列，返回行的排列順序由ORDER BY 子句指定的運算式的值確定。
2、DELETE：從表中刪除記錄
文法格式：
DELETE FROM tablename WHERE (conditions)
3、INSERT：向表中插入記錄
文法格式：
INSERT INTO tablename (col1,col2,…) VALUES (value1,value2,…);
INSERT INTO tablename (col1,col2,…) VALUES (value1, value2,…), (value1, value2,…),……
Insert不會等待任何程式，不會導致鎖定。
4、UPDATE：
文法格式：
UPDATE tabname SET (col1=values1,col2=values2,…) WHERE (conditions);
註：update的速度比較慢，要在相應列上建立索引。
1、GRANT：所有著或者管理員把存取權限賦給其他使用者
文法格式：
grant [all privileges|privileges,….] on tabname | viewname to [public|user,….]
2、REVOKE:取消某一使用者的某中存取權限
文法格式：
Revoke [all privileges|privileges,….] on tabname | viewname from [public|user,….]
註：不能取消執行個體層級的使用者的任何許可權，他們不是通過grant授權的，是通過組實現的許可權。
3、COMMIT:把事務中所做的修改永久化記錄到資料庫。
文法格式：
commit [work]
4、ROLLBACK:將上次提交以來所做的更改全部撤消。
文法格式：
Rollback [work]
進階sql簡單介紹
一、查詢間使用運算詞
A： UNION 運算子
UNION 運算子通過組合其他兩個結果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）並消去表中任何重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時（即 UNION ALL），不消除重複行。兩種情況下，派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B： EXCEPT 運算子
EXCEPT 運算子通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL)，不消除重複行。
C： INTERSECT 運算子
INTERSECT 運算子通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重複行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL)，不消除重複行。
註：使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
二、外串連
A、left outer join：
左外串連（左串連）：結果集幾包括串連表的匹配行，也包括左串連表的所有行。
B：right outer join:
右外串連(右串連)：結果集既包括串連表的匹配串連行，也包括右串連表的所有行。
C：full outer join：
全外串連：不僅包括符號串連表的匹配行，還包括兩個串連表中的所有記錄。
註：複合外串連按照從左至右的順序執行串連，左邊串連的結果集和右邊串連
三、超級分組和移動函數
A：grouping sets：用來在單個sql中形成多級分組。
例：select company_id,node_id,count(customer_id) from customer group by grouping sets(company_id,node_id)
B：rollup：可以在單個資料庫操作中形成多個分組。
例：select company_id,node_id,count(customer_id) from customer group by rollup(company_id,node_id)
註：rollup操作不是可交換的操作，指定使用者組的順序是很重要的。
C：cube： 產生分組表中分組的所有組合。
例：select company_id,node_id,count(customer_id) from customer group by cube(company_id,node_id)
D：over：移動函數可以協助實現移動的資料分析
Select date,avg(qty) over(order by date rows between 1 preceding and 1 following) as values from sale
