使用Golang實現的快速排序

來源:互聯網
上載者:User
這是一個建立於 的文章,其中的資訊可能已經有所發展或是發生改變。

一、舞動的快速排序 

 

在實現排序演算法前,先讓我們來欣賞一段關於快速排序的視頻,本段視頻展示了快速排序的原理,如果沒有看懂,請看完本文後再回頭來看一下,應該就明白了吧。 O(∩_∩)O~ 

二、快速排序實現 

 

2.1 快速排序基礎版 

 

通過下面一組資料,將最左邊的數設定為軸,並記錄其值為 s。 

(注意:*表示要交換的數,[]表示軸)  

  • [41] 24 76* 11 45 64 21 69 19 36* 
  • [41] 24 36 11 45* 64 21 69 19* 76 
  • [41] 24 36 11 19 64* 21* 69 45 76 
  • [41] 24 36 11 19 21 64 69 45 76 
  • 21 24 36 11 19 [41] 64 69 45 76 

迴圈處理:

  1. 令索引 i 從數列左方往右方找,直到找到大於 s 的數 
  2. 令索引 j 從數列右方往左方找,直到找到小於 s 的數 
  3. 如果 i >= j,則離開迴圈 
  4. 如果 i < j,則交換索引i與j兩處的值 
  5. 將左側的軸與 j 進行交換 
  6. 對軸左邊進行遞迴 
  7. 對軸右邊進行遞迴 

透過以上演算法,則軸左邊的值都會小於s,軸右邊的值都會大於s,如此再對軸左右兩邊進行遞迴,就可以對完成排序的目的。在上面的例子中,41左邊的值都比它小,而右邊的值都比它大,如此左右再進行遞迴至排序完成。  

具體代碼如下: 

package main import (    "fmt") const MAX = 10 var sortArray = []int{41, 24, 76, 11, 45, 64, 21, 69, 19, 36} func main() {     fmt.Println("before sort:")    show()     quickSort(sortArray, 0, MAX-1)     fmt.Println("after sort:")    show() } // quickSortfunc quickSort(sortArray []int, left, right int) {     if left < right {        key := sortArray[left]        i := left        j := right         for {            for i+1 < MAX {                i++                if key <= sortArray[i] {                    break                }            }             for j-1 >= 0 {                if key >= sortArray[j] {                    break                }                j--            }             if i >= j {                break            }             swap(i, j)        }         sortArray[left] = sortArray[j]        sortArray[j] = key        show()         quickSort(sortArray, left, j-1)        quickSort(sortArray, j+1, right)    } } // Swap the position of a and bfunc swap(a, b int) {    sortArray[a], sortArray[b] = sortArray[b], sortArray[a]} // foreachfunc show() {    for _, value := range sortArray {        fmt.Printf("%d\t", value)    }}

2.2 快速排序升級版 

 

在快速排序法基礎版中,每次將最左邊的元素設為軸,而之前曾經說過,快速排序法的加速在於軸的選擇,在這個例子中,只將軸設定為中間的元素,依這個元素作基準進行比較,這可以增加快速排序法的效率。 

在這個例子中,取中間的元素s作比較,同樣的先得右找比s大的索引 i,然後找比s小的索引 j,只要兩邊的索引還沒有交會,就交換 i 與 j 的元素值,這次不用再進行軸的交換了,因為在尋找交換的過程中,軸位置的元素也會參與交換的動作,例如: 

 

41 24 76 11 45 64 21 69 19 36  

首先left為0,right為9,(left+right)/2 = 4(取整數的商),所以軸為索引4的位置,比較的元素是45,您往右找比45大的,往左找比45小的進行交換: 

  • 41 24 76* 11 [45] 64 21 69 19 *36 
  • 41 24 36 11 45* 64 21 69 19* 76 
  • 41 24 36 11 19 64* 21* 69 45 76 
  • [41 24 36 11 19 21] [64 69 45 76] 

完成以上之後,再初別對左邊括弧與右邊括弧的部份進行遞迴,如此就可以完成排序的目的。  

具體代碼如下: 

package main import (    "fmt") const MAX = 10 var sortArray = []int{41, 24, 76, 11, 45, 64, 21, 69, 19, 36} func main() {     fmt.Println("before sort:")    show()     quickSort(sortArray, 0, MAX-1)     fmt.Println("after sort:")    show() } func quickSort(sortArray []int, left, right int) {    if left < right {        key := sortArray[(left+right)/2]        i := left        j := right         for {            for sortArray[i] < key {                i++            }            for sortArray[j] > key {                j--            }            if i >= j {                break            }            swap(i, j)        }         quickSort(sortArray, left, i-1)        quickSort(sortArray, j+1, right)    }} // Swap the position of a and bfunc swap(a, b int) {    sortArray[a], sortArray[b] = sortArray[b], sortArray[a]} // foreachfunc show() {    for _, value := range sortArray {        fmt.Printf("%d\t", value)    }}

2.3 快速排序最終版 

 

先說明這個快速排序法的概念,它以最右邊的值s作比較的標準,將整個數列分為三個部份,一個是小於s的部份,一個是大於s的部份,一個是未處理的部份,如下所示 :  




在排序的過程中,i 與 j 都會不斷的往右進行比較與交換,最後數列會變為以下的狀態: 



 

然後將s的值置於中間,接下來就以相同的步驟會左右兩邊的數列進行排序的動作,如下所示:  


整個演算的過程,直接摘錄書中的虛擬碼來作說明:

QUICKSORT(A, p, r)     if p < r         then q <- PARTITION(A, p, r)                  QUICKSORT(A, p, q-1)                  QUICKSORT(A, q+1, r) end QUICKSORT PARTITION(A, p, r)     x <- A[r]     i <- p-1     for j <- p to r-1         do if A[j] <= x                  then  i <- i+1                          exchange A[i]<->A[j]     exchange A[i+1]<->A[r]     return i+1 end PARTITION  

一個實際例子的演算如下所示:


具體代碼如下: 

package main import (    "fmt") const MAX = 10 var sortArray = []int{41, 24, 76, 11, 45, 64, 21, 69, 19, 36} func main() {     fmt.Println("before sort:")    show()     quickSort(sortArray, 0, MAX-1)     fmt.Println("after sort:")    show() } func quickSort(sortArray []int, left, right int) {    if left < right {        pos := partition(sortArray, left, right)        partition(sortArray, left, pos-1)        partition(sortArray, pos+1, right)    }} func partition(sortArray []int, left, right int) int {    key := sortArray[right]    i := left - 1     for j := left; j < right; j++ {        if sortArray[j] <= key {            i++            swap(i, j)        }    }     swap(i+1, right)     return i + 1} // Swap the position of a and bfunc swap(a, b int) {    sortArray[a], sortArray[b] = sortArray[b], sortArray[a]} // foreachfunc show() {    for _, value := range sortArray {        fmt.Printf("%d\t", value)    }}
相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.