MongoDb的基本操作快速入門

來源:互聯網
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標籤:基本操作   mongodb   mongodb增刪該查操作樣本   mongodb快速入門   

1.MongoDb簡介

   mongodb是一個基於分布式儲存的開來源資料庫系統又被稱為文檔資料庫,可以將資料存放區為一個文檔,資料結構有索引值對(key=>value)對組成,儲存的文檔類似於JSON對象(BSON->JSON的二進位化)。

   特點:內部執行引擎為JS解譯器,把文檔儲存成BSON結構,在查詢時,轉換為JS對象,並可以通過熟悉的JS文法來操作。

   mongodb和傳統資料庫簡單比較,最大的不同:

    傳統型資料庫:結構化資料,定好了表結構後,每一行的內容,必定是符合表結構的,就是說列的個數以及類型都一樣。

   文檔資料庫:表下的每篇文檔都可以有自己獨特的結構或者屬性和值。

2.MongoDb的安裝(centos7下詳細安裝步驟)

1)首先下載mongodb安裝包:

#wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4.tgz

2)進入到下載的目錄,將mongodb的安裝包解壓到指定的目錄中:

#tar -xvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4.tgz -C /usr/local

3)進入解壓到的目錄,來啟動mongodb服務

#cd /usr/local

重新命名MongoDb解壓的目錄

#mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4 mongodb#cd mongodb

4)啟動MongoDb

#mkdir -p /home/mongodata/ /var/log/mongolog/#./bin/mongod --dbpath /home/mongodata/ --logpath /var/log/mongolog/mongo.log --fork --port 27017

啟動參數說明:

   --dbpath 資料存放區目錄

   --logpath 日誌儲存目錄

   --port 運行連接埠

   --fork 後台運行

5)通過用戶端串連到MongoDb

#./bin/mongo

注意:在一些老的版本中MongoDb啟動的時候會事先佔用很多磁碟空間,啟動後可能需要佔3-4G空間,如果虛擬機器的空間過小將不能啟動,但是它有一個選項--smallfiles可以使啟動時佔用空間縮小至400M左右。

3.mongodb具體操作樣本

一 、mongodb的入門操作:

1)查詢所有庫列表

>show dbs;

2)切換資料庫(選擇使用的資料庫)

>use local;

3)建立資料庫

(注意:由於mongodb資料庫是隱式建立沒有直接的建立資料庫的方法,但可以直接使用use切換到一個事先不存在的庫下邊,當建立表(collections)的時候會自動建立當前資料庫)

>use shop

(假設shop庫不存在,也可以直接使用use)

>db.createCollection(‘user‘);

(可以在一個不存在的庫下邊直接建立collections(或者可以說建立表))

>show dbs;

然後你再去查看庫的時候會發現庫shop已經預設建立出來了。

4)建立一個表(collections)

>db.createCollection(‘user‘)

注意:表(也就是collections)也可以是隱式建立的,還拿上邊的例子說:假如shop庫裡邊不存在一個goods的表(collections),我們仍然可以使用下邊的方式插入資料

>db.goods.insert({_id:1,name:‘pipixia‘,price:52.10});

然後我們去查看shop這個庫內的表(collections)時,發現goods已經被自動建立出來了。

5)向collections(表)中插入單篇文檔(資料)(插入的資料為json格式)

>db.user.insert({name:‘張三‘,age:18})

6)尋找collections(表)中的內容

>db.user.find()

7)刪除collections(表)()

>db.user.drop()

8)刪除資料庫(databases)

>db.dropDatabase()

二、mongodb的基本操作(增、刪、改、查)CURD

1.增操作:insert

注意:mongodb儲存的是文檔,而所謂的文檔在這裡其實是json格式的對象

1)增加單篇文檔

>db.collectionName.insert({sn:‘001‘,name:‘xiaoming‘})

2)增加單篇文檔,並指定id

>db.collectionName.insert({_id:2,sn:‘002‘,name:‘xiaohong‘})

3)增加多篇文檔(因為json是一個對象,js裡邊有數組的概念,只需把多個對象放到數組裡即可)

>db.collectionName.insert([{sn:‘003‘,‘name‘:‘zhangfei‘},{sn:‘004‘,‘name‘:‘guanyu‘},{sn:‘004‘,‘name‘:‘liubei‘}])

2.刪操作:remove

文法:db.collectionName.remove(查詢運算式,選項)

選項是指{justOne:true/false},是否刪一行,預設是false

注意:

    1.查詢運算式依然是一個json對象

    2.查詢運算式匹配到的行將被刪除

    3.如果沒有查詢運算式,則collections中的所有文檔將全部被刪除

1)刪除指定json文檔(json格式的對象)

例如:刪除collectionName表中sn屬性值為002的json對象文檔

>db.collectionName.remove({sn:‘002‘})

2)假如查詢運算式為空白,如下

>db.collectionName.remove()

會刪除庫中的所有文檔,使用要小心

3)假如我們想刪除符合查詢運算式中的一行資料可以使用上邊提到的《選項》功能,如

>db.collectionName.remove({"name":"zhangsan"},true)

則只會刪除所有name符合zhangsan的其中一條文檔資料

3.改操作:update

文法:db.collectionName.update(查詢運算式,新值,選項)

1)查詢運算式是指需要修改誰,新值是指改成什麼樣,選項是指選擇性參數

例如:

>db.collectionName.update({name:‘zhangfei‘},{name:‘zhangfeifei‘})

查看一下更改結果

>db.collectionName.find()

將會發現修改後的文檔中就剩下id和name列了,而sn列不見了

原因:新文檔直接替換了舊的文檔,而不是修改

2)但是我們可以使用$set來指定修改某一列

>db.collectionName.update({name:‘guanyu‘},{$set:{name:‘guanyunchang‘}})

修改時的賦值運算式

$set 修改某個列的值

$unset 刪除某個列

$rename 重新命名某個列

$inc 增大某個列的值

3)來一個複雜的更新操作

先插入一條資料

>db.collectionName.insert({name:‘caocao‘,age:40,sex:‘m‘,addr:‘wei‘)

修改這條資料

>db.collectionName.update({name:‘caocao‘},{$set:{name:‘caoaman‘},$unset:{addr:1},$rename:{sex:‘gender‘},$inc:{age:10}})

4)第三個選擇性參數option的作用:

{upsert:true/false,multi:true/false}

   upsert是指沒有匹配的行,則直接插入該行。(和mysql中的replace類似)

例如:

>db.collectionName.update({_id:100},{name:‘liubei‘},{upsert:true})

如果沒有_id為100的文檔,則直接插入該文檔。

注意:如果既沒有_id為100的文檔,又沒有upsert選擇性參數,則該跟新操作不會對錶中的文檔造成影響。

   multi是指要不要改多行

即如果查詢運算式匹配到多行預設情況下只會更改一行,如果要想修改多行,則需要使用此選項。

例如:

>db.collectionName.update({sex:‘m‘},$set:{sex:‘w‘},{multi:true})

會把collectionName中所有sex=m的文檔都修改為sex=w

4.查操作:find,findOne

文法:db.collection.find(查詢運算式,查詢的列)

例如:

1)查詢所有文檔

>db.collectionName.find()

2)查詢所有文檔的sex屬性(列)

>db.collectionName.find({},{sex:1})

3)查詢所有文檔的sex屬性,不查詢_id屬性

>db.collectionName.find({},{sex:1,_id:0})


注意:無論增刪改查都離不開一個查詢運算式,以上的樣本都是比較簡單的入門操作



本文出自 “OMCloud” 部落格,請務必保留此出處http://10616534.blog.51cto.com/10606534/1939384

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