作者:劉旭暉 Raymond 轉載請註明出處
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是什麼
簡單的說Docker是一個構建在LXC之上的,基於進程容器(Processcontainer)的輕量級VM解決方案
拿現實世界中貨物的運輸作類比,為瞭解決各種型號規格尺寸的貨物在各種運輸工具上進行運輸的問題,我們發明了集裝箱
Docker的初衷也就是將各種應用程式和他們所依賴的運行環境打包成標準的container/image,進而發布到不同的平台上運行
從理論上說這一概念並不新鮮,各種虛擬機器Image也起著類似的作用
Docker container和普通的虛擬機器Image相比,最大的區別是它並不包含作業系統核心.
普通虛擬機器將整個作業系統運行在虛擬硬體平台上,進而提供完整的運行環境供應用程式運行,而Docker則直接在宿主平台上載入運行應用程式.本質上他在底層使用LXC啟動一個Linux Container,通過cgroup等機制對不同的container內啟動並執行應用程式進行隔離,許可權管理和quota分配等
每個container擁有自己獨立的各種命名空間(亦即資源)包括:
PID進程, MNT檔案系統, NET網路, IPC, UTS主機名稱等
與LXC有什麼不同
基本上你可以認為目前的Docker是LXC的一個進階封裝,提供了各種協助工具輔助和標準介面方便你使用LXC,你可以依靠LXC和各種指令碼實現與docker類似的功能,就像你不使用APT/yum等工具也可以自己搞定軟體包安裝一樣,你使用他們的關鍵原因是方便易用!
實際使用中,你一般不用關心底層LXC的細節,同時也不排將來docker實現基於非LXC方案的可能性
在LXC的基礎上, Docker額外提供的Feature包括:標準統一的打包部署運行方案,曆史版本控制, Image的重用,Image共用發布等等
Container構建方案
除了LXC,Docker的核心思想就體現在它的運行容器構建方案上
為了最大化重用Image,加快運行速度,減少記憶體和磁碟footprint, Docker container運行時所構造的運行環境,實際上是由具有依賴關係的多個Layer組成的。例如一個apache的運行環境可能是在基礎的rootfs image的基礎上,疊加了包含例如Emacs等各種工具的image,再疊加包含apache及其相關依賴library的image,這些image由AUFS檔案系統載入合并到統一路徑中,以唯讀方式存在,最後再疊加載入一層可寫的空白的Layer用作記錄對當前運行環境所作的修改。
有了層級化的Image做基礎,理想中,不同的APP就可以既可能的共用底層檔案系統,相關依賴工具等,同一個APP的不同執行個體也可以實現共用絕大多數資料,進而以copy on write的形式維護自己的那一份修改過的資料等
曆史和生態環境
Docker項目從啟動到現在不過一年多時間,發展勢頭還是很迅猛的
2013.01做為dotcloud內部項目開始啟動
2013.03.27正式作為public項目發布
2014.1被BLACK DUCK評選為2013年10大開源新項目“TOP 10 OPEN SOURCE ROOKIE OF THE YEAR”
目前的狀態 ( 2014.3 )
Docker 0.8.1
10000+ github stars(top 50)
350+ contributors
1500+ fork
具體應用方面,可以看到百度至少在2013年10月份就已經成功使用Docker支援其BAE平台的Paas服務
安裝運行和使用
Docker雖然是號稱build once, runeverywhere。但是實際上還是受其引擎依賴關係的限制的,目前的版本具體來說對系統要求:
- Linux Kernel 3.8+
- LXCsupport
- 64bitOS
- AUFS
以上要求,以ubuntu為例,需要12.04配合 3.8kernel升級,或者 ubuntu 13.04+
在ubuntu12.04上,基本安裝步驟如下
sudoapt-get update sudo apt-get install linux-image-generic-lts-raringlinux-headers-generic-lts-raring
sudoapt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys36A1D7869245C8950F966E92D8576A8BA88D21E9
sudosh -c "echo deb http://get.docker.io/ubuntudocker main\ > /etc/apt/sources.list.d/docker.list"
sudoapt-get update
sudoapt-get install lxc-docker
如果你在安裝之前想要先體驗一下docker的基本操作命令等的話,可以嘗試一下這個線上的live教程https://www.docker.io/gettingstarted/#h_tutorial
常用命令
分類列一下常用的CLI命令
search/ pull / push / login etc.
例:docker pull ubuntu從倉庫下載ubuntuimage
images/ rmi / build / export / import / save /load etc.
例:docker images -t以樹形結構列出當前本地Image
run / start / stop / restart / attach /kill etc.
docker run -i -t ubuntu /bin/bash 啟動ubuntu image,並互動運行shell
Docker diff / commit
Dockerinfo / ps / inspect / port / logs / top / history etc.
具體docker命令的使用參見http://docs.docker.io/en/latest/reference/commandline/
常見問題
目前版本的docker由於使用Socket進行通訊,因此需要root使用者權限 sudo xxx,或者將需要使用Dockerclient的使用者加入docker使用者組
sudogpasswd -a ${USER} docker
當你在網關背後需要通過代理串連docker的index資料庫時,可以手動加上http_proxy環境變數來啟動dockerdaemon
HTTP_PROXY=http://proxy_server:port docker -d &
更好的做法是修改/etc/default/docker ( on ubuntu ),添加exporthttp_proxy=proxy_server:port
同樣,docker container如果無法自動正確的從host環境中獲得DNS的配置,則需要手動指定DNS伺服器位址,這可以通過 docker -run --dns=xxx 來實現,也可以修改/etc/default/docker添加例如DOCKER_OPTS="-dns 8.8.8.8"
在正常情況下在container內部你沒有許可權操作device裝置,而目前的版本中,container內部部分檔案例如/etc/hosts;/etc/hostname; /etc/resolve.conf等檔案是動態通過mount動態以唯讀形式載入上來的,理論上說你應該找到合適的方法去保證這些自動產生並載入的檔案的正確性 (例如通過--dns設定 resolve.conf ),但是如果由於特殊原因你需要手動修改,那麼你可以通過特權模式啟動 docker client : docker run --privileged,然後你可以卸載這些檔案,自己再建立新的版本
以Layer的方式實現APP和相關library的cheap reuse和fast update是Docker的關鍵所在,不過受目前AUFS檔案系統的限制,預設Layer的層級最多隻能達到127(曾經只有42),在實際使用中有多種情況可能導致你的container的層級關係快速增長到這個極限值,撇開這麼多layer疊加以後AUFS的效率不談,更多情況下是你無法再更新構建你的image了
- 使用Dockerfile構建Image時,每條指令都會給最終的Image增加一層layer依賴關係.
- 以修改,提交,再修改再提交的方式不停的調整,更新你的Image
- 從倉庫中下載的別人的Image已經包含眾多的層級依賴關係,而你需要進一步更新以建立你自己的版本
前兩者在一定程度上還是你自己可能把控的,最後一種情況就沒辦法了。這個問題最終必將影響Docker的實際可用性,目前的方案套件括:
- 使用Dockerfile時,儘可能合并多個操作:例如使用 "&&" 或 ";"合并運行多個shell命令;將多個shell命令寫成指令碼,在dockerfile中添加並運行這個指令碼
- 通過Export再Import Image,丟棄所有曆史資訊和依賴關係,建立一個全新的image
將來可能的方案套件括:
- 在Dockerfile中添加對多步操作的合并提交的支援
- 外部的image Flat工具的支援,目標是能夠保留曆史資訊等
- 非AUFS的其它Storage解決方案
Future development
雖然Docker目前預設使用LXC和AUFS,但是Docker的核心思想本身,並不強制綁定這兩者,0.8版本已經可以使用BTRFS,而整個Docker架構也改成了外掛程式式的架構,便於添加替換各個功能模組
例如更多的Storage方案的支援,規避AUFS當前的問題,除了LXC以外更多的虛擬化方案等