快速掌握“Mysql Limit”的操作流程

 Mysql Limit操作：

　　select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行資料

　　select * from table LIMIT 5; #返回前5行

　　select * from table LIMIT 0,5; #返回前5行

　　效能最佳化：

　　基於MySQL5.0中limit的高效能,大家可以對資料分頁有一個新的認識.

　　1.

　　Select * From cyclopedia Where ID>=(

　　Select Max(ID) From (

　　Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90001

　　) As tmp

　　) limit 100;

　　2.

　　Select * From cyclopedia Where ID>=(

　　Select Max(ID) From (

　　Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90000,1

　　) As tmp

　　) limit 100;

　　同樣是取90000條後100條記錄,第1句快還是第2句快?

　　第1句是先取了前90001條記錄,取其中最大一個ID值作為起始標識,然後利用它可以快速定位下100條記錄

　　第2句擇是僅僅取90000條記錄後1條,然後取ID值作起始標識定位下100條記錄

　　第1句執行結果.100 rows in set (0.23) sec

　　第2句執行結果.100 rows in set (0.19) sec

　　很明顯第2句勝出.看來limit好像並不完全像我之前想象的那樣做全表掃描返回limit offset+length條記錄,這樣看來limit比起MS-SQL的Top效能還是要提高不少的.

　　其實第2句完全可以簡化成

　　Select * From cyclopedia Where ID>=(

　　Select ID From cyclopedia limit 90000,1

　　)limit 100;

　　直接利用第90000條記錄的ID,不用經過Max運算,這樣做理論上效率因該高一些,但在實際使用中幾乎看不到效果,因為本身定位ID返回的就是1條記錄,Max幾乎不用運作就能得到結果,但這樣寫更清淅明朗,省去了畫蛇那一足.

　　可是,既然MySQL有limit可以直接控製取出記錄的位置,為什麼不乾脆用Select * From cyclopedia limit 90000,1呢?豈不更簡潔?

　　這樣想就錯了,試了就知道,結果是:1 row in set (8.88)
sec,怎麼樣,夠嚇人的吧,讓我想起了昨天在4.1中比這還有過之的"高分".Select * 最好不要隨便用,要本著用什麼,選什麼的原則,
Select的欄位越多,欄位資料量越大,速度就越慢.
上面2種分頁方式哪種都比單寫這1句強多了,雖然看起來好像查詢的次數更多一些,但實際上是以較小的代價換取了高效的效能,是非常值得的.

　　第1種方案同樣可用於MS-SQL,而且可能是最好的.因為靠主鍵ID來定位起始段總是最快的.

　　Select Top 100 * From cyclopedia Where ID>=(

　　Select Top 90001 Max(ID) From (

　　Select ID From cyclopedia Order By ID

　　) As tmp

　　)

　　但不管是實現方式是存貯過程還是直接代碼中,瓶頸始終在於MS-SQL的TOP總是要返回前N個記錄,這種情況在資料量不大時感受不深,但如果成百上千萬,效率肯定會低下的.相比之下MySQL的limit就有優勢的多,執行:

　　Select ID From cyclopedia limit 90000

　　Select ID From cyclopedia limit 90000,1

　　結果分類如下:

　　90000 rows in set (0.36) sec

　　1 row in set (0.06) sec

　　注釋：SQL Server只能用Select Top 90000 ID From cyclopedia 執行時間是390ms,執行同樣的操作時間也遜色於MySQL的360ms