R語言學習筆記-機率函數

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在R語言中，可以產生不同的分布，用於實驗和學習。

在R中，機率函數形如①：
 
其中第一個字母表示其所指分布的某一方面：
d = 密度函數（density）
p = 分布函數（distribution function）
q = 分位元函數（quantile function）
r = 產生隨機數（隨機偏差）
常用的機率函數見下表：

                                表1 機率分布

分布名稱	縮寫	分布名稱	縮寫
Beta分布	beta	Logistic分布	logis
二項分布	binom	多項分布	multinom
柯西分布	cauchy	負二項分布	nbinom
（非中心）卡方分布	chisq	常態分佈	norm
指數分布	exp	泊松分布	pois
F分布	f	Wilcoxon符號秩分布	signrank
Gamma分布	gamma	t分布	t
幾何分布	geom	均勻分布	unif
超幾何分布	hyper	Weibull分布	weibull
對數常態分佈	lnorm	Wilcoxon秩和分布	wilcox

如果不指定一個均值和一個標準差，則函數將假定其為標準常態分佈（均值為0，標準差為1）。密度函數（dnorm） 、分布函數（pnorm）、分位元函數（qnorm）和隨機數產生函數（rnorm）。

參考：

[1] [美]Robert I. Kabacoff，R語言實踐（ R in Action Data Analysis and Graphics with R）

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