read_csv報錯Initializing from file failed

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Python版本：Python 3.6
pandas.read_csv() 報錯 OSError: Initializing from file failed，一般由兩種情況引起：一種是函數參數為路徑而非檔案名稱，另一種是函數參數帶有中文。

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Jun  4 09:44:36 2018@author: wfxu"""import pandas as pdda1=pd.read_csv(‘F:\\資料來源‘)da2=pd.read_csv(‘F:\\2.0 資料來源\\工程清單.csv‘)12345678

這兩種情況報錯資訊都是一樣：

Traceback (most recent call last):    （報錯細節不展示）  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 720, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_sourceOSError: Initializing from file failed12345

對於第一種情況很簡單，原因就是沒有把檔案名稱放到路徑的後面，把檔案名稱添加到路徑後面就可以了。還可以在代碼中把檔案夾切換到目標檔案所在檔案夾，過程太繁雜，不喜歡也不推薦，所以就不做展示了。
第二種情況，即使路徑、檔案名稱都完整，還是報錯的原因是這個參數中有中文，但是Python3不是已經支援中文了嗎？參考了錯誤原因和pandas的源碼，發現調用pandas的read_csv()方法時，預設使用C engine作為parser engine，而當檔案名稱中含有中文的時候，用C engine在部分情況下就會出錯。所以在調用read_csv()方法時指定engine為Python就可以解決問題了。

da4=pd.read_csv(‘F:\\資料來源\\工程清單.csv‘,engine=‘python‘)1

對於第二種情況還有另外一種解決方案，就是使員工open函數開啟檔案，再取訪問裡面的資料：

da3=pd.read_csv(open(‘F:\\4.0 居配工程監測\\2.0 資料來源\\02.南京新居配工程清單.csv‘))1

好了這個報錯的原因都瞭解了，解決方案也很簡單粗暴，是不是很簡短簡單！

來源80564938

read_csv報錯Initializing from file failed