即時資料倉庫，資料倉儲

即時資料倉庫，資料倉儲
分享一個我們做的即時資料倉庫的例子。
客戶是地市級菸草公司，需要即時的捲煙銷售資料分析，每天的資料量約10萬條，集中在4個小時內發生。
我們的處理辦法是：
1、維表資訊每晚處理好（客戶在當天定煙的過程中，是不會去維護基礎檔案的內容的）；
2、曆史事實表資料也是每晚處理好；
3、當天的定煙資料，做一個查詢業務系統資料的視圖，只查詢當天的資料（查詢一次的時間約2-3秒）；
4、將曆史資料和當天資料的視圖再合成一個視圖，用於展現資料；
5、某些需要計算的內容（例如銷售毛利）在前端工具中實現。
即時資料倉庫與傳統資料倉儲的不同

傳統資料倉儲往往都有資料的使用延遲, 最常見的是T+1

即資料從產生到使用需要經過一個日終跑批, 資料匯總得到的結果最多也只能是日報.

即時資料倉庫, 從技術上解決了資料使用的延遲, 任何時點均可以得到當前最精確的分析結果

以航空公司為例, 可根據有關顧客偏好和需求的即時資訊來創造價值定位, 並使用這些資訊來提供具有針對性的服務.
 
什叫即時資料挖掘

隨著資訊技術的發展，資料倉儲技術得到了廣泛應用，並且產生了巨大的經濟效益。傳統資料倉儲系統中，通過對曆史資料的彙總及分析，可以為企業提供如明年將採用何種營銷策略等戰略型決策支援。但是隨著客戶需求的不斷髮展，企業越來越希望資料倉儲在支援戰略決策的同時，也能夠為市場一線人員提供即時的戰術決策(tactical decision)服務，如即時營銷、個人化服務等。這種既服務於戰略決策又服務於戰術決策的資料倉儲即稱之為即時主動資料倉儲(real-time active data warehouse，RTADW)。