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大資料的即時技術

來源：互聯網
上載者：User
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目前即時或者是准即時的大資料模型越來越多，技術是否先進並非流行的首要原因，社區圈子的繁榮與否才是最重要的。主要有

 

  • Redshift -亞馬遜出品的一款MPP支援PB層級資料庫
  • Hive -基於hadoop 上面的SQL引擎，將sql翻譯為Map-Reduce任務；
  • Shark - 基於spark計算架構，與Hive SQL相容的SQL引擎；
  • Impala - 通過類MPP執行引擎實現的，與HIVE SQL相容的SQL；
  • Stinger/Tez - stinger是HONTONWORKS，與cloudera打擂台的產品，把下一代計算架構tez加進來扯大旗；

 

就算是再即時的產品，定位也很明確，這是一款OLAP的產品，而與HBASE等產品涇渭分明，倒是跟圖計算引擎存在一定的交際。目前的態勢看，spark具有很大優勢。巨量資料產品發展更新迭代很快，這些多少都有這GOOGLE DREMEL痕迹的產品究竟會如何，我們持續關注

大資料的即時技術

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