四叉樹重新設計—–一切為了最佳化，代碼未完成

6月份的計劃是瞭解B+樹，紅/黑樹狀結構的保持平衡的特徵。後來連續幾晚(發現工作周看書效率不高)看了B樹的插入，刪除。很是經典，開闊眼界。對資料結構設計的認識從原來的膚淺認識又多幾點心得。先設計一個穩定的結構，能保證遍曆效率逼近logn，然後其次是在插入，刪除時的邏輯控制其保持原有的結構。不過寫得出代碼才算真正理解了。最後寫了個四叉樹，來總結最近一段認識，當然，對資料結構和演算法的應用和構造提升到物件導向的層次，還是從項目中前輩們寫的代碼領悟到的。

 

以下是AS3寫的未完成的四叉樹代碼地址，以及圖示。

 http://xuexuankr.download.csdn.net/

 

 

原來結構有兩個問題：1，在元素密集區會導致整顆樹不平衡，降低遍曆效率。2，元素重疊問題。

而設計的這個，見，主要提供節點尋找的是5號節點，5號節點才是真正的四叉樹，而其他號的節點是作為降低樹的深度之用，而儲存節點的地方和之前設計的那個不同在於，儲存元素的節點只是分葉節點，而非中間這些，中間只提供尋路作用和分支作用。這樣在最後，儲存節點的結構就是一個鏈表，同時也解決了元素重疊問題，因為有Z序存在。這樣也就解決之前那顆樹的弊端。不過，代碼還沒完成，效率有待考證。

 

其中，主要思想來源於以下這個矩陣，從雲風記錄的四叉樹中學到的。

1|6|2

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7|5|8

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3|9|4