python中使用RPyC時重新導向命令列輸出

Remote Python Call (RPyC) 是一個 Python 的庫用來實現 RPC 和分散式運算的工具。支援同步和非同步作業、回調和遠程服務以及透明的對象代理

功能

透明 -訪問遠程對象，如果它們是本地現有的代碼可以無縫地與本地或遠程對象。
對稱 -協議本身是完全對稱的，這意味著可以為用戶端和伺服器請求。除其他外，這使得伺服器調用用戶端回調。
同步和非同步作業
平台無關 - 32/64位，小/大端的Windows / Linux / Solaris / Mac上的... 訪問對象在不同的架構。
低開銷 - RpyC需要的所有功能於一身的做法，採用緊湊的二進位協議，無需複雜的設定（網域名稱伺服器的HTTP URL映射等）
安全 -採用了能力為基礎 的安全模型
整合的TLS / SSL， SSH的和inetd的。

###本文所解決問題：

使用RPyC時，若在Host（主機）端print，則只是在Host列印。如何能讓Host的print直接列印到Client上呢？

###直接上代碼

首先是用戶端的：

import sys
import rpyc
conn = rpyc.connect("localhost", port=18861, config={"allow_public_attrs":True})
conn.root.redirect(sys.stdout)
conn.root.git_clone()
conn.close()

服務端的：

import rpyc
import os
import sys

import subprocess

class MyService(rpyc.Service):
    def exposed_redirect(self, stdout):
        sys.stdout = stdout

    def exposed_restore(self):
        sys.stdout = sys.__stdout__

    def exposed_git_clone(self):
        p = subprocess.Popen(["git", 'clone', 'git@github.com:ejoy/ejoy2d.git', '--progress'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
        while True:
            nextline = p.stderr.readline()
            if nextline == '' and p.poll() != None:
                break
            print nextline

if __name__ == "__main__":
    from rpyc.utils.server import ThreadedServer
    t = ThreadedServer(MyService, port = 18861)
    t.start()

運行後，你會發現，print nextline這條命令是列印到用戶端上去了。
這裡還有一個小地方值得注意的是：
git clone/pull/push 這類操作，事實上是不會向stdout/stderr裡面寫內容的(除非發送錯誤)。但是如果加上了--progress，那麼就會把進度往stderr裡面寫。這樣，我們的subprocess的stderr才能被讀到。