Redis作緩衝

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緩衝策略三要素：快取命中率   緩衝更新策略  最大緩衝容量。衡量一個緩衝方案的好壞標準是：快取命中率。快取命中率越高，緩衝方法設計的越好。 

三者之間的關係為：當緩衝到達最大的緩衝容量時，會觸發緩衝更新策略，而緩衝更新策略影響到了快取命中率。可見，緩衝方案的好壞依賴於緩衝最大量的設定，以及緩衝更新策略的選擇。

 對於經常變動的資料，不適合做緩衝。對於靜態、讀寫比高（一般10:1以上）的資料做緩衝。

常見的緩衝更新策略有：

1 FIFO 隊列，先進先出，典型應用：MySQL的 query cache，採用的就是這種簡單的緩衝更新策略

2 LFU：最少使用 ，藉助計數器實現

3 LRU：最久未被使用，藉助計數器和隊列實現

 對於Redis，當達到maxmemory時，採用什麼策略刪除key，有五個可選項可根據應用情境進行選擇：

volatile-lru 採用LRU演算法刪除帶有expire的key（預設）allkeys-lru  採用LRU演算法刪除任意keyvolatile-random 任意刪除帶有expire的keyallkeys-random  刪除任意keyvolatile-ttl 刪除最接近expire的keynoeviction  不刪除，直接對寫命令返回錯誤

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