Redis常見資料類型

標籤：列表   隊列   常用   通過   car   訊息佇列   nbsp   跳躍表   雙向   

String

1. 常用命令：  
2. get、set、incr、decr mget等操作，普通的key/value儲存都可以歸為此類

Hash

1. 常用命令：  
2. hget,hset,hgetall 等。

List（隊列）

1. 常用命令：  
2. lpush,rpush,lpop,rpop,lrange,BLPOP(阻塞版)等。  
3. 應用情境： 

    Redis list的應用情境非常多，也是Redis最重要的資料結構之一。  

    我們可以輕鬆地實現最新訊息排行等功能。  

    Lists的另一個應用就是訊息佇列，可以利用Lists的PUSH操作，將任務存在Lists中，然後背景工作執行緒再用POP操作將任務取出進行執行。

實現方式：  

    Redis list的實現為一個雙向鏈表，即可以支援反向尋找和遍曆，更方便操作，不過帶來了部分額外的記憶體開銷，Redis內部的很多實現，包括髮送緩衝隊列等也都是用的這個資料結構。 

Set

1. 常用命令：  
2.     sadd,srem,spop,sdiff ,smembers,sunion 等。  
3. 應用情境：  
4.     Redis set對外提供的功能與list類似是一個列表的功能，特殊之處在於set是可以自動排重的，當你需要儲存一個列表資料，又不希望出現重複資料時，set是一個很好的選擇，並且set提供了判斷某個成員是否在一個set集合內的重要介面，這個也是list所不能提供的。  
5.     比如在微博應用中，每個人的好友存在一個集合（set）中，這樣求兩個人的共同好友的操作，可能就只需要用求交集命令即可。  
6.     Redis還為集合提供了求交集、並集、差集等操作，可以非常方便的實

Sort Set

　　

1. 常用命令：  
2.     zadd,zrange,zrem,zcard等  
3.   使用情境：  
4.     以某個條件為權重，比如按頂的次數排序.  
5.     ZREVRANGE命令可以用來按照得分來擷取前100名的使用者，ZRANK可以用來擷取使用者排名，非常直接而且操作容易。  
6.     Redis sorted set的使用情境與set類似，區別是set不是自動有序的，而sorted set可以通過使用者額外提供一個優先順序(score)的參數來為成員排序，並且是插入有序的，即自動排序。  
7.     比如:twitter 的public timeline可以以發表時間作為score來儲存，這樣擷取時就是自動按時間排好序的。  
8.     比如:全班同學成績的SortedSets，value可以是同學的學號，而score就可以是其考試得分，這樣資料插入集合的，就已經進行了天然的排序。  
9.     另外還可以用Sorted Sets來做帶權重的隊列，比如普通訊息的score為1，重要訊息的score為2，然後背景工作執行緒可以選擇按score的倒序來擷取工作任務。讓重要的任務優先執行。  
10.     需要精準設定到期時間的應用  
11.     比如你可以把上面說到的sorted set的score值設定成到期時間的時間戳記，那麼就可以簡單地通過到期時間排序，定時清除到期資料了，不僅是清除Redis中的到期資料，你完全可以把Redis裡這個到期時間當成是對資料庫中資料的索引，用Redis來找出哪些資料需要到期刪除，然後再精準地從資料庫中刪除相應的記錄。  
12.   實現方式：  
13.     Redis sorted set的內部使用HashMap和跳躍表(SkipList)來保證資料的儲存和有序，HashMap裡放的是成員到score的映射，而跳躍表裡存放的是所有的成員，排序依據是HashMap裡存的score,使用跳躍表的結構可以獲得比較高的尋找效率，並且在實現上比較簡單。  

訊息訂閱

　　

1.  Pub/Sub  
2.     Pub/Sub 從字面上理解就是發布（Publish）與訂閱（Subscribe），在Redis中，你可以設定對某一個key值進行訊息發布及訊息訂閱，  
3.     當一個key值上進行了訊息發布後，所有訂閱它的用戶端都會收到相應的訊息。這一功能最明顯的用法就是用作即時訊息系統，比如普通的即時聊天，群聊等功能。  
4. 用戶端1：subscribe  rain  
5. 用戶端2：PUBLISH  rain "my love!!!"  
6.     (integer) 2 代表有幾個客訂閱了這個訊息  

transaction

1.  Redis還提供了一個Watch功能，你可以對一個key進行Watch，然後再執行Transactions，在這過程中，如果這個Watched的值進行了修改，那麼這個Transactions會發現並拒絕執行。  

Session 1  

    (1)第1步  

    redis 127.0.0.1:6379> get age  

    "10"  

    redis 127.0.0.1:6379> watch age  

    OK  

    redis 127.0.0.1:6379> multi  

    OK  

    redis 127.0.0.1:6379>  

Session 2  

    (2)第2步  

    redis 127.0.0.1:6379> set age 30  

    OK  

    redis 127.0.0.1:6379> get age  

    "30"  

    redis 127.0.0.1:6379>  

Session 1     

    (3)第3步  

    redis 127.0.0.1:6379> set age 20  

    QUEUED  

    redis 127.0.0.1:6379> exec  

    (nil)  

    redis 127.0.0.1:6379> get age  

    "30"  

    redis 127.0.0.1:6379>  

    第一步，Session 1 還沒有來得及對age的值進行修改  

　　第二步，Session 2 已經將age的值設為30  

　　第三步，Session 1 希望將age的值設為20，但結果一執行返回是nil，說明執行失敗，之後我們再取一下age的值是30，這是由於Session   1中對age加了樂觀鎖導致的。

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