redis資料淘汰機制

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一.當讀取一個1.5G的檔案寫入redis時候，機器資源不夠，被系統殺掉進程，實驗資料上限作罷. redis string理論支援1GB
二.情境:redis 2.6以上版本已經廢棄了vm功能，設定檔已關閉redis持久化功能 當reids佔用記憶體大於分配的記憶體的時候.
1.volatile-lru：從已設定到期時間的資料集中挑選最近最少使用的資料淘汰 redis並不是保證取得所有資料集中最近最少使用的索引值對，而只是隨機挑選的幾個索引值對中的， 當記憶體達到限制的時候無法寫入非到期時間的資料集
2.volatile-ttl：從已設定到期時間的資料集中挑選將要到期的資料淘汰 redis 並不是保證取得所有資料集中最近將要到期的索引值對，而只是隨機挑選的幾個索引值對中的， 當記憶體達到限制的時候無法寫入非到期時間的資料集
3.volatile-random:從已設定到期時間的資料集中任意選擇資料淘汰 當記憶體達到限制的時候無法寫入非到期時間的資料集
4.allkeys-lru：從資料集中挑選最近最少使用的資料淘汰 當記憶體達到限制的時候，對所有資料集挑選最近最少使用的資料淘汰，可寫入新的資料集
5.allkeys-random：從資料集中任意選擇資料淘汰 當記憶體達到限制的時候，對所有資料集挑選隨機淘汰，可寫入新的資料集 6.no-enviction：禁止驅逐資料 當記憶體達到限制的時候，不淘汰任何資料，不可寫入任何資料集 其他 redis支援動態改配置，無需重啟。使用config set X X設定選項值，
使用config get X X擷取選項值 動態改配置命令: config set maxmemory 100000(設定最大記憶體)
config set maxmemory-policy noeviction(設定淘汰策略為禁止驅逐)
info查看redis即時資訊 used_memory已使用記憶體數量