redis lru緩衝清理演算法詳解和相關配置

標籤：需要   sam   max   通過   padding   針對   sample   部分   class   

首先，需要先配置redis的conf檔案，涉及到lru相關的配置一共有三個分別是：

1. maxmemory，設定redis用來存放資料的最大的記憶體大小，一旦超出這個記憶體大小之後，就會立即使用LRU演算法清理掉部分資料

2. maxmemory-policy，可以設定記憶體達到最大閑置後，採取什麼策略來處理

   
   

   （1）noeviction: 如果記憶體使用量達到了maxmemory，client還要繼續寫入資料，那麼就直接報錯給用戶端

   （2）allkeys-lru: 就是我們常說的LRU演算法，移除掉最近最少使用的那些keys對應的資料，ps最長用的策略

   （3）volatile-lru: 也是採取LRU演算法，但是僅僅針對那些設定了指定存活時間（TTL）的key才會清理掉

   （4）allkeys-random: 隨機播放一些key來刪除掉

   （5）volatile-random: 隨機播放一些設定了TTL的key來刪除掉

   （6）volatile-ttl: 移除掉部分keys，選擇那些TTL時間比較短的keys

3. lru 採用近似值演算法，從3.0開始lru演算法引入了pool機制，表現可以跟真正的lru演算法相當，是通過採樣之後的lru清理和傳統的全量lru略有不同。

   使用maxmemory-samples進行配置，比如5，可以設定採樣的大小，如果設定為10，那麼效果會更好，不過也會耗費更多的CPU資源

以上，就是針對redis lru緩衝清理相關問題的講解。

redis lru緩衝清理演算法詳解和相關配置