Redis - pipelining（管道）

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用戶端向伺服器發送一個查詢請求，並監聽 socket 返回，等待伺服器響應。通常是阻塞模式，在收到伺服器響應之前是掛起的，不能繼續發送請求。

可以使用管道來改善這種情況。在使用管道的情況下，用戶端可以請求伺服器而不必理會伺服器是否有回複。這樣就可以一次發出多個命令。

下面是 Jedis 一般情況下和開啟管道後發送一系列請求所用時間的對比。

 

public class PipelineTest {    public static void main(String[] args) {        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);        withoutPipeline(jedis);        withPipeline(jedis);            }        private static void withoutPipeline(Jedis jedis){        long start = System.currentTimeMillis();        jedis.set("name", "gpf");        for (int i = 0; i < 1000; i++) {            jedis.append("name", "x");        }        long end = System.currentTimeMillis();        jedis.disconnect();        System.out.println("time withoutPipeline:"+(end-start));        System.out.println(jedis.get("name"));    }        private static void withPipeline(Jedis jedis){        long start = System.currentTimeMillis();        jedis.set("name", "gpf");        Pipeline pl = jedis.pipelined();        for (int i = 0; i < 1000; i++) {            pl.append("name", "y");        }        pl.sync();        long end = System.currentTimeMillis();        System.out.println("time withPipeline:"+(end-start));        System.out.println(jedis.get("name"));    }}

 

多次測試結果均如下面結果所示：

time withoutPipeline:158gpfxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx...time withPipeline:22gpfyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy...

可以看出，開啟管道後，效率提升顯著。

 

Redis - pipelining（管道）