Redis快速入門：初識Redis

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【IT168 專稿】在之前的文章中介紹了《Redis快速入門：選擇Key-Value Store》，今天給大家介紹Redis的入門知識。Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支援網路、可基於記憶體亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫，並提供多種語言的API。從2010年3月15日起，Redis的開發工作由VMware主持。

　　1、資料類型

　　作為Key-value型資料庫，Redis也提供了鍵(Key)和索引值(Value)的映射關係。但是，除了常規的數值或字串，Redis的索引值還可以是以下形式之一：

　　●Lists (列表)

　　●Sets (集合)

　　●Sorted sets (有序集合)

　　●Hashes (雜湊表)

　　索引值的資料類型決定了該索引值支援的操作。Redis支援諸如列表、集合或有序集合的交集、並集、查集等進階原子操作;同時，如果索引值的類型是普通數字，Redis則提供自增等原子操作。

　　2、持久化

　　通常，Redis將資料存放區於記憶體中，或被配置為使用虛擬記憶體。通過兩種方式可以實現資料持久化：使用的方式，將記憶體中的資料不斷寫入磁碟;或使用類似MySQL的日誌方式，記錄每次更新的日誌。前者效能較高，但是可能會引起一定程度的資料丟失;後者相反。

　　3、主從同步

　　Redis支援將資料同步到多台從庫上，這種特性對提高讀取效能非常有益。

　　4、效能

　　相比需要依賴磁碟記錄每個更新的資料庫，基於記憶體的特性無疑給Redis帶來了非常優秀的效能。讀寫操作之間有顯著的效能差異。

　　5、提供API的語言

　　●C

　　●C++

　　●C#

　　●Clojure

　　●Common Lisp

　　●Erlang

　　●Haskell

　　●Java

　　●Javascript

　　●Lua

　　●Objective-C

　　●Perl

　　●PHP

　　●Python

　　●Ruby

　　●Scala

　　●Go

　　●Tcl

 

        6、適用場合

　　毫無疑問，Redis開創了一種新的資料存放區思路，使用Redis，我們不用在面對功能單調的資料庫時，把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上，而是利用Redis靈活多變的資料結構和資料操作，為不同的大象構建不同的冰箱。希望你喜歡這個比喻。

　　下面是Redis適用的一些情境:

　　(1)、取最新N個資料的操作

　　比如典型的取你網站的最新文章，通過下面方式，我們可以將最新的5000條評論的ID放在Redis的List集合中，並將超出集合部分從資料庫擷取。

　　使用LPUSH latest.comments命令，向list集合中插入資料

　　插入完成後再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永遠只儲存最近5000個ID

　　然後我們在用戶端擷取某一頁評論時可以用下面的邏輯

FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):
    id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
    IF id_list.length < num_items
        id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
    END
    RETURN id_list
END

　　如果你還有不同的篩選維度，比如某個分類的最新N條，那麼你可以再建一個按此分類的List，只存ID的話，Redis是非常高效的。

　　(2)、熱門排行榜應用，取TOP N操作

　　這個需求與上面需求的不同之處在於，前面操作以時間為權重，這個是以某個條件為權重，比如按頂的次數排序，這時候就需要我們的sorted set出馬了，將你要排序的值設定成sorted set的score，將具體的資料設定成相應的value，每次只需要執行一條ZADD命令即可。

　　(3)、需要精準設定到期時間的應用

　　比如你可以把上面說到的sorted set的score值設定成到期時間的時間戳記，那麼就可以簡單地通過到期時間排序，定時清除到期資料了，不僅是清除Redis中的到期資料，你完全可以把Redis裡這個到期時間當成是對資料庫中資料的索引，用Redis來找出哪些資料需要到期刪除，然後再精準地從資料庫中刪除相應的記錄。

　　(4)、計數器應用

　　Redis的命令都是原子性的，你可以輕鬆地利用INCR，DECR命令來構建計數器系統。

　　(5)、Uniq操作，擷取某段時間所有資料排重值

　　這個使用Redis的set資料結構最合適了，只需要不斷地將資料往set中扔就行了，set意為集合，所以會自動排重。

　　(6)、即時系統，反垃圾系統

　　通過上面說到的set功能，你可以知道一個終端使用者是否進行了某個操作，可以找到其操作的集合并進行分析統計對比等。沒有做不到，只有想不到。

　　(7)、Pub/Sub構建即時訊息系統

　　Redis的Pub/Sub系統可以構建即時的訊息系統，比如很多用Pub/Sub構建的即時聊天系統的例子。

　　(8)、構建隊列系統

　　使用list可以構建隊列系統，使用sorted set甚至可以構建有優先順序的隊列系統。

　　(9)、緩衝

　　這個不必說了，效能優於Memcached，資料結構更多樣化。

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