Redis拾遺（五）

標籤：資料結構   分析   高並發   sort   記憶體   key   查詢   單線程   線程   

阻塞：

Redis是典型的單線程架構，如果出現阻塞對我們的應用來說都是噩夢。導致阻塞的情境大致分為內在原因和外在原因。

內在原因：不合理的使用API或資料結構、CPU飽和、持久化阻塞等；

外在原因：CPU競爭、記憶體交換、網路問題等；

下邊就以上兩種原因分別分析：

• 內在原因

1. API或資料結構使用不合理：
   1. 對資料量比較大而且命令演算法複雜度是O(n)的例如hgetall等執行速度勢必很慢，在高並發情境贏避免使用演算法複雜度超過O(n)的命令；
   2. Redis原生提供慢查詢統計功能，執行slowlog get {n}可以擷取最近n條慢查詢命令，預設超過10ms會記錄到定長隊列中，線上建議設定為1ms。
   3. 修改低演算法度命令，禁用keys、sort等命令；調整大對象：防止一次命令操作過多的資料。（執行redis-cli-h{ip}-p{port} bigkeys 可以掃描出大對象）；
2. CPU飽和：

• 外在原因

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