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降低redis記憶體使用量與減少請求延遲__redis

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最近閱讀了《Redis實戰》，總結一下裡面提到的一些最佳化的方法 如何降低Redis記憶體使用量： 使用正確的資料結構 key長度越小佔用記憶體越小（積少成多） value的值是否可以進行處理 部分資料結構在長度較小、個數較少的情況下會採用節省空間的演算法儲存，可以與sharding結合減少總記憶體使用量 sharding：減少單機可使用記憶體量（雖然不會減少總記憶體量） 如何減少請求Redis的延遲 使用正確的資料結構 分層結構可減少唯讀命令的latency 總體思路是減少通訊次數，因此一般情況下，盡量在redis server一端處理好後返回結果。常用方法有
（1） 有些資料結構有處理多條資料的命令，比如hmget代替多次hget
（2） 用pipeline代替多條命令多次與redis通訊
（3） 用lua指令碼代替pipeline、watch/multi/exec（悲觀鎖）等

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