Regex基礎---轉自 PythonRegex指南 前邊

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1. Regex基礎1.1. 簡單介紹

Regex並不是Python的一部分。Regex是用於處理字串的強大工具，擁有自己獨特的文法以及一個獨立的處理引擎，效率上可能不如str內建的方法，但功能十分強大。得益於這一點，在提供了Regex的語言裡，Regex的文法都是一樣的，區別只在於不同的程式設計語言實現支援的文法數量不同；但不用擔心，不被支援的文法通常是不常用的部分。如果已經在其他語言裡使用過Regex，只需要簡單看一看就可以上手了。

展示了使用Regex進行匹配的流程： 

Regex的大致匹配過程是：依次拿出運算式和文本中的字元比較，如果每一個字元都能匹配，則匹配成功；一旦有匹配不成功的字元則匹配失敗。如果運算式中有量詞或邊界，這個過程會稍微有一些不同，但也是很好理解的，看中的樣本以及自己多使用幾次就能明白。

列出了Python支援的Regex元字元和文法：   

1.2. 數量詞的貪婪模式與非貪婪模式

Regex通常用於在文本中尋找匹配的字串。Python裡數量詞預設是貪婪的（在少數語言裡也可能是預設非貪婪），總是嘗試匹配儘可能多的字元；非貪婪的則相反，總是嘗試匹配儘可能少的字元。例如：Regex"ab*"如果用於尋找"abbbc"，將找到"abbb"。而如果使用非貪婪的數量詞"ab*?"，將找到"a"。

1.3. 反斜線的困擾

與大多數程式設計語言相同，Regex裡使用"\"作為逸出字元，這就可能造成反斜線困擾。假如你需要匹配文本中的字元"\"，那麼使用程式設計語言表示的Regex裡將需要4個反斜線"\\\\"：前兩個和後兩個分別用於在程式設計語言裡轉義成反斜線，轉換成兩個反斜線後再在Regex裡轉義成一個反斜線。Python裡的原生字串很好地解決了這個問題，這個例子中的Regex可以使用r"\\"表示。同樣，匹配一個數位"\\d"可以寫成r"\d"。有了原生字串，你再也不用擔心是不是漏寫了反斜線，寫出來的運算式也更直觀。

1.4. 匹配模式

Regex提供了一些可用的匹配模式，比如忽略大小寫、多行匹配等，這部分內容將在Pattern類的Factory 方法re.compile(pattern[, flags])中一起介紹。

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