記一些常用到的python中的函數

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1. zip（）函數

它的作用是從參數中按順序一一抽出子參數組出一個新的tuple.  直接看例子：

>>> mean = np.array([2, 5, 4])>>> out = zip(‘RGB‘, mean, ‘ABC‘)>>> out[(‘R‘, 2, ‘A‘), (‘G‘, 5, ‘B‘), (‘B‘, 4, ‘C‘)]

注意：當輸入的參數的長度不同時， zip()函數會截取最短長度作為輸出長度；

 

另外：在參數上加 * 時，表示它的逆操作：

>>> zip(*out)[(‘R‘, ‘G‘, ‘B‘), (2, 5, 4), (‘A‘, ‘B‘, ‘C‘)]

 

 

2. numpy.argsort()函數：

它的作用用於給指定的axis進行排序，並且返回它們從小到大排序以後的值對應的下標。

numpy.argsort(a, axis=-1, kind=‘quicksort‘, order=None) 其中的 axis = –1 表示最外層的 座標軸；

例如：

In [1]: import numpy as npIn [2]: a = np.array([4,2,7,4,8,3])In [3]: np.argsort(a, axis = 0)Out[3]: array([1, 5, 0, 3, 2, 4])

二維數組：

In [17]: b = np.arange(12).reshape(3,4)In [18]: bOut[18]: array([[ 0,  1,  2,  3],       [ 4,  5,  6,  7],       [ 8,  9, 10, 11]])In [19]: np.argsort(b, axis = 0)Out[19]: array([[0, 0, 0, 0],       [1, 1, 1, 1],       [2, 2, 2, 2]])In [20]: np.argsort(b, axis = 1)Out[20]: array([[0, 1, 2, 3],       [0, 1, 2, 3],       [0, 1, 2, 3]])

 

另外：在一維情況下，我們可以對數組 a 通過 a[a.argsort(axis = 0) ] 進行從小到大的排序；

 

3. argmax()函數：

numpy.argmax(a, axis=None, out=None)

它的作用是返回指定座標軸上的最大值的 index.

例子不舉了；

 

4.

記一些常用到的python中的函數